Тренер/фахівець з обробки даних в Recruit Alliance

Тренер/фахівець із обробки даних

віддалено

Про компанію
Головний офіс ізраїльської технологічної компанії з дослідженнями та розробками в Києві, Україна.
Компанія забезпечує автоматичне виявлення в режимі реального часу, відображення та відстеження потоку конфіденційних персональних даних.
Компанія розробила стабільну платформу виявлення та керування даними на основі штучного інтелекту під назвою Inventa
для забезпечення конфіденційності, безпеки та керування даними. Наш цільовий ринок – це великі розподілені гібридні клієнти, які зберігають
петабайт інформації в різних структурах і формах у різних місцях — локально та в хмарі.

Про продукт. Продукт має можливість надавати дуже точний головний каталог використання конфіденційних даних
, щоб дозволити компаніям керувати безпекою/відповідністю даних для доповнення своїх програм безпеки/відповідності на основі інфраструктури.
Це повністю автоматизоване рішення, яке охоплює дані в будь-якому форматі, будь то структуровані чи неструктуровані, дані в руху чи дані в стані спокою,
відомі чи невідомі. Він охоплює всі аспекти обробки даних в одному місці та об’єднує їх у головний каталог
, що містить усі відомості про клієнтів або працівників.

Опис:

Наш інструктор із обробки даних/спеціаліст із обробки даних створює та підтримує високоякісні набори даних у різних сферах діяльності та гарантує, що
всі зразки добре написані, технічно обґрунтовані та корисні для кінцевого результату користувачів. Досліджуючи та створюючи цільовий контент для розробників штучного інтелекту/програмного забезпечення,
команд контролю якості та інженерів, він/вона стане суттєвим компонентом удосконалення наших рішень на основі даних і розширення нашої бізнес-пропозиції.

Обов'язки

• Створення наборів даних, які представляють дані клієнтів для навчання модулів, команди QA, розробників та польових інженерів

• Розробка вилучення конфіденційних елементів даних для продукту та індивідуальні для потреб клієнта

Вимоги:

• Великий досвід у розробці складних конвеєрів ETL для аналізу даних і підготовки набору даних для розробки машинного навчання та тестування якості,
в ідеалі містить текст і шаблони природною мовою

• Досвід у створенні, підтримці та обслуговуванні добре організованих наборів даних, що містять як табличні дані, так і неструктуровані документи

• Володіння Python і галузевим стандартом NLP і інструменти аналітики, такі як pandas, numpy, Gensim, spaCy, NLTK, SQL і бази даних NoSQL

• Прискіплива увага до якості даних, глибоке розуміння бізнес-потреб у різних сферах промисловості та прагнення до постійного вдосконалення даних- орієнтовані рішення

• Здатність написати високоякісний модульний код у середовищі для спільної роботи та сприяти перегляду коду в команді

• Досвід роботи з розробниками програмного забезпечення, менеджерами з продуктів і бізнесом зацікавлена ​​сторона щодо інтеграції рішень для обробки даних і вдосконалення бізнес-вимог

• Ефективне спілкування та вміння написати чітке та добре організоване програмне забезпечення та документацію щодо даних

Приємно мати

• досвід машинного навчання та штучного інтелекту, а також розуміння розробки програмного забезпеченняпроцесу та інтеграції моделей машинного навчання в лінійку продуктів компанії.

• мати розуміння процесу розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій, тестування та впровадження через конвеєри CI/CD (безперервна інтеграція/безперервне розгортання).

• брати участь у розробці, впровадженні та оптимізації моделей машинного навчання, а також інфраструктури для їхнього навчання та розгортання

Переваги

• Дружній і високий рівень професійна атмосфера, ноутбук або робоча станція.

• Пакет переваг, включаючи конкурентоспроможну зарплату та опціональний план

• Необмежений доступ до платформи добробуту «Rozumiu» для працівника та їх

• Платно 14 дні лікарняного, 20 днів відпустки та національних свят.