Data Team Scraping Expert FPS в Temerix

Data Team Scraping Expert FPS Вінниця Наш партнер – ізраїльська компанія Fornova, яка надає розширену аналітику для продуктів своїх клієнтів. Команда проекту на даний момент становить 50+ людей. Ми допомагаємо галузі оптимізувати розповсюдження, створювати попит і максимізувати дохід Лідер ринку рішень BI з найповнішим глобальним набором даних у сфері туристичних послуг і гостинності. Fornova шукає експерта з аналізу даних команди FPS. Необхідні навички: ● Відмінне спілкування як розмовною, так і письмовою англійською. ● Знання Python: (бібліотеки: scrappy, splash, puppeteer, requests, json, etree, os, re, pandas) ● Розуміння принципів ООП ● Глибоке знання методів і мереж, інструментів налагодження в браузерах і досвід роботи з Postman ● Досконале розуміння версії коду інструменти (Git, Bitbucket тощо)● Добре знайомство з ОС Linux та командним рядком (pip, базові команди)● Знання HTML/CSS ● Кандидат повинен уміти створити просту HTML-сторінку ● Інформатика/Інформаційні системи або випускник промислової інженерії та менеджменту— Перевага ● Досвід роботи в JavaScript— Перевага ● Знання NoSQL/ SQL— Перевага. ● Зворотне проектування API/веб-додатків— Перевага ● Xpath або регулярні вирази— Перевага ● Здатність добре працювати незалежно та продуктивно в напруженому середовищі ● Творче мислення та співпраця в команді ● Можливість самостійного навчання. Було б дуже корисно, якби у вас був досвід роботи з таким: сканерами та сканерами, Splash, скрипт Lua, Fiddler, Postman, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, TypeScript, базові знання Docker, Linux, JIRA, фреймворк Robot, Kibana, Tableau. Обов’язки: —Виконання аналізу веб-сайту для створення високоефективних і придатних для обслуговування автоматизованих збирачів даних у Python —Додавання вдосконалень до існуючих збирачів —Розуміння внутрішніх конвеєрів даних, усунення несправностей, виявлення та подолання проблем на різних етапах потоків даних. —Опанування різних напрямків бізнесу та їх вимог, а також надання рішень відповідно до внутрішніх інструкцій і вимог до якості. — Співпраця із зовнішніми партнерами та інтеграція їхніх рішень у нашу інфраструктуру — Застосування логічного підходу на основі даних до визначення пріоритетів проектів, одночасно співпрацюючи з колегами з різних відділів. — Взяти на себе відповідальність за нові та складні проекти та насолоджуватися тим, щоб бути «найпопулярнішим». — Розширення нашої бази знань новими високоякісними рішеннями