Data Scientist @ Xenoss в Xenoss

Проект

LightAd прагне розробити власну DSP, орієнтовану на продуктивність, із вбудованим модулем оптимізації, що підтримує різні моделі виставлення рахунків, зокрема CPM, CPC і CPA. Основна мета — перенести технологію в компанію та отримати всі переваги володіння IP, такі як:
Налаштування: LightAd повинен мати повний контроль над функціональністю рішення. Здатність рішення відповідати різноманітним потребам і вимогам бізнесу виділить LightAd серед конкурентів.
Масштабованість: LightAd DSP має бути розроблений для масштабування в міру розвитку бізнесу та мати гнучкість додавання нових функцій і можливостей. Обмеження рішень білої мітки більше не будуть перешкодою для бізнесу.
Безпека та відповідність вимогам: Володіння IP дозволяє впроваджувати надійні заходи безпеки, кращий контроль над конфіденційністю даних, захист від загроз безпеці тощо.
Довгострокова вартість заощадження:  Володіння IP призводить до довгострокової економії коштів.
LightAd хоче уникнути постійних ліцензійних зборів і залежності від сторонніх постачальників, які з часом можуть стати значними витратами.
Потенційне придбання:  технологія має бути коефіцієнтом оцінки, якщо LightAd розглядає можливість переходу до бізнес-сценарію.

— Ступінь бакалавра або магістра в галузі інформатики, інженерії, математики або спорідненої галузі.
— Мінімум 5 років досвіду в науці про дані або пов’язаній посаді з перевіреним досвідом застосування методів машинного навчання до проблем реального світу.
— Досвід роботи з хмарними службами (AWS, Azure тощо) та інструментами розгортання ML (MLflow або Kubeflow).
— Володіння Python, зокрема класичним стеком DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn тощо).
— Знайомство з основними інструментами та фреймворками Deep Learning (TensorFlow/Keras, PyTorch).
— Знайомство зі статистичними методами та техніками, включаючи A/B-тестування.
— Рівень вищий-середній англійської (письмової та розмовної).

Проект

LightAd прагне розробити власний орієнтований на продуктивність DSP із вбудованим модулем оптимізації, що підтримує різні моделі виставлення рахунків, включаючи CPM, CPC і CPA. Головна мета — перенести технологію всередину й отримати всі переваги володіння IP-адресою, такі як:
Налаштування: LightAd повинен мати повний контроль над функціональністю рішення. Здатність рішення відповідати різноманітним потребам і вимогам бізнесу виділить LightAd серед конкурентів.
Масштабованість: LightAd DSP має бути розроблений для масштабування в міру розвитку бізнесу та мати гнучкість додавання нових функцій і можливостей. Обмеження рішень білої мітки більше не будуть перешкодою для бізнесу.
Безпека та відповідність вимогам: Володіння IP дозволяє впроваджувати надійні заходи безпеки, кращий контроль над конфіденційністю даних, захист від загроз безпеці тощо.
Довгострокова вартість заощадження:  Володіння IP призводить до довгострокової економії коштів.
LightAd хоче уникнути постійних ліцензійних зборів і залежності від третіх сторінrs, які з часом можуть стати значними витратами.
Потенційне придбання:  технологія має бути коефіцієнтом оцінки, якщо LightAd розглядає можливість переходу до бізнес-сценарію.

,[— Тісно співпрацювати з командою, щоб розуміти бізнес-цілі та перевести їх у наукові ініціативи даних., — Проектувати, розробляти та підтримувати масштабовані рішення за допомогою найсучаснішого ШІ і методи ML., — Встановлення масштабованих, ефективних і автоматизованих процесів аналізу даних і розробки моделей., — Чітко повідомляйте про переваги та обмеження моделей і можливостей AI/ML різним зацікавленим сторонам. Надавайте їм регулярні оновлення та статистику]

Вимоги: Python, NumPy, SciPy, pandas, ступінь, наука про дані, машинне навчання, AWS, Azure, Matplotlib, scikit-learn, Глибоке навчання, TensorFlow, Keras, PyTorch, статистичні методи