Науковий спеціаліст із спеціалізацією на комп’ютерному баченні (Центр компетенції даних) в Sigma Software

Опис компанії Перейдіть на посаду спеціаліста з обробки даних у Sigma Software, зосередившись на комп’ютерному зрінні. На цій динамічній посаді в нашому Центрі компетенції даних ви будете очолювати інновації, створювати архітектури рішень і брати участь у передпродажних заходах, використовуючи передову технологію комп’ютерного зору. ПРОЕКТМи — команда з понад 160 професіоналів. Ми дуже різні, але деякі речі роблять нас справжньою командою: щира пристрасть до нашої роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що. Як спеціаліст із обробки даних, який приєднується до BU003 Data Competency Center, ви відіграватимете ключову роль у формуванні та керуванні його діяльністю. Опис роботи Визначайте та уточнюйте технічні вимоги до проектів комп’ютерного бачення в тісній співпраці з клієнтами та керівниками команд Керуйте створенням та впровадженням передових моделей комп’ютерного бачення для виявлення об’єктів, класифікація зображень і аналіз відео в режимі реального часу Включайте класичні методи машинного навчання, такі як кластеризація, класифікація та виявлення аномалій, у проекти комп’ютерного бачення для підвищення точності та ефективності. Працюйте з різноманітними джерелами даних для підготовки й оптимізації даних для комп’ютерного бачення. додатки, забезпечуючи надійне навчання моделей і продуктивність. Керуйте інтеграцією моделей Computer Vision у виробничі системи, зосереджуючись на продуктивності в реальному часі та масштабованості. Будьте в курсі нових тенденцій і технологій у Computer Vision, експериментуйте з новими інструментами та методами, щоб розширити межі поточних моделей і рішення Повідомляйте зацікавленим сторонам про цінність і вплив проектів комп’ютерного бачення, ефективно перетворюючи складні технічні досягнення на стратегічні бізнес-переваги. Активно беріть участь в оцінюванні нових інструментів для аналітичної розробки даних або науки про дані. Кваліфікація. Встановлений досвід у сфері комп’ютерного бачення, підкріплений глибоким знанням Python і глибоким розуміння основних фреймворків, таких як OpenCV, TensorFlow і PyTorch. Всебічне знання та практичний досвід роботи з різними архітектурами нейронних мереж, у тому числі згортковими нейронними мережами (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO та SSD, для таких завдань, як класифікація зображень, виявлення об'єктів, сегментація та обробка відео в реальному часі. Знайомство з такими методами впровадження, як передача навчання, розширення даних і точне налаштування для оптимізації продуктивності моделі. Солідний досвід у класичних методах машинного навчання з доведеною здатністю ефективно інтегрувати ці методи з передовими технологіями комп’ютерного бачення. Продемонстрований успіх в управлінні та аналізі різноманітних джерел даних, у тому числі. структуровані, неструктуровані потоки даних і потоки даних у реальному часі, щоб підготувати й оптимізувати дані для моделей комп’ютерного бачення. Відданість постійному професійному розвитку з акцентом на те, щоб бути в курсі останніх досягнень методологій, інструментів і класичних методів машинного навчання. Впевнений середній рівень або вищий (письмовий і усний) Додаткова інформаціяОСОБИСТИЙ ПРОФІЛЬПродемонстровані навички вирішення проблем і аналітичного мислення з підтвердженим досвідом застосування цих навичок у реальних викликах доidentify problems, gather relevant data, and develop creative solutionsContinuous learning mindset, ensuring you stay updated with the latest advancements in deep learning and adapt skills accordingly Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення