Data Scientist Search в Autodoc

Опис компанії AUTODOC — це найбільша та найшвидше зростаюча платформа електронної комерції автозапчастин у Європі. Присутня в 27 країнах із близько 5000 співробітниками, AUTODOC отримала дохід понад 1,3 мільярда євро у 2023 році, забезпечуючи понад 7,4 мільйона активних клієнтів своїми 5,8 мільйонами автомобільних запчастин і аксесуарів. для брендів автомобілів, вантажівок і мотоциклів. Допитливі уми, авантюрні експерти та технічно підковані професіонали – одна команда, один мільярд євро доходу. Опис вакансії. Ми шукаємо кваліфікованого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди системи рекомендацій і відповідатиме за розробку служби рейтингування результатів пошуку на нашій платформі електронної комерції. Ідеальний кандидат відповідатиме за розробку, впровадження , а також підтримувати моделі ML і DL для підвищення релевантності та персоналізації результатів пошуку. Обов’язки Розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання для ранжирування результатів пошуку на основі поведінки та вподобань користувачів. Аналізувати великі набори даних, щоб виявити закономірності та ідеї, пов’язані з взаємодією користувачів і ефективністю пошуку. Співпрацюйте з командами інженерів, щоб інтегрувати моделі ML у виробниче середовище. Постійно оцінюйте та вдосконалюйте продуктивність існуючих алгоритмів ранжирування. Проводьте A/B-тестування, щоб оцінити вплив змін. Досліджуйте останні розробки в області машинного навчання та технологій пошуку. Кваліфікація (необхідна )Понад 3 роки досвіду в Data Science, з досвідом розробки систем рекомендацій або навичками NLPStrong Python, ML/DL. Досконалість у статиці. Досвід роботи з великими даними. Володіння SQL (OLAP і OLTP) Англійська мова B2 Кваліфікація (бажана) Досвід проектування високонавантажених систем ML у реальному часі. Досвід роботи з ElasticSearch. Досвід роботи в середовищі електронної комерції з прямим контактом з алгоритмами пошукової системи та персоналізацією. Досвід роботи з хмарними платформами, зокрема Google Cloud Platform, для масштабування та керування аналітичними рішеннями. Знайомство з принципами CI/CD, досвід роботи з версіями моделі та розуміння основ MLOps. Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, науки про дані, математики, статистики, або в суміжній сфері. Сильні комунікативні навички та вміння співпрацювати з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами. У SQL (OLAP та OLTP) Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможні зарплати на основі вашого професійного досвіду Швидко зростаюча міжнародна компанія зі стабільною роботою Щорічна відпустка та 1 додатковий вихідний у ваш день народження Програма психічного благополуччя – можливість отримати безкоштовну психологічну консультацію для вас і членів вашої родини Цілодобова гаряча лінія та онлайн-сесії Можливості для просування, підвищення кваліфікації (понад 650 курсів з м’яких і жорстких навичок на нашому електронному навчанні платформа) та коучингБезкоштовні заняття з англійської та німецької мов - Гнучкий графік роботи та гібридна робота. Приєднуйтесь до нас сьогодні, і давайте створювати історію успіху разом! Показати більше Показувати менше Посадовий рівеньСтарший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі Технологія, інформація та інтернет