Система рекомендацій Data Scientist в Autodoc

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Марія Гайдай Марія Гайдай AUTODOC — це найбільша та найшвидше зростаюча платформа електронної торгівлі автозапчастинами в Європі. Присутня в 27 країнах із близько 5000 співробітниками, AUTODOC заробила понад 1,3 мільярда євро у 2023 році, забезпечуючи понад 7,4 мільйона активних клієнтів своїми 5,8 мільйонами автомобільних запчастин і аксесуарів для марки автомобілів, вантажівок і мотоциклів. Допитливі уми, авантюрні експерти та технічно підковані професіонали – одна команда, один мільярд євро доходу. Опис вакансії. Ми шукаємо кваліфікованого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди системи рекомендацій і відповідатиме за розробку служби рейтингування результатів пошуку на нашій платформі електронної комерції. Ідеальний кандидат відповідатиме за розробку, впровадження та підтримку моделей ML і DL для покращення релевантності та персоналізації результатів пошуку. Обов’язки Розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання для ранжування результатів пошуку на основі поведінки та вподобань користувачів. Аналізувати великі набори даних для виявлення шаблонів а також статистичні дані, пов’язані з взаємодією користувачів і ефективністю пошуку. Співпрацюйте з командами інженерів, щоб інтегрувати моделі ML у виробниче середовище. Постійно оцінюйте та вдосконалюйте продуктивність існуючих алгоритмів ранжирування. Проводьте A/B-тести для вимірювання впливу змін. Досліджуйте останні розробки в машинному навчанні та технологіях пошуку. Кваліфікація (обов’язкова) Понад 3 роки досвіду в Data Science, з досвідом розробки систем рекомендацій або навичок NLPStrong Python, ML/DL. Досконалість у статиці. Досвід роботи з великими даними. Володіння SQL (OLAP і OLTP) Англійська мова B2 Кваліфікація (бажана) Досвід проектування високонавантажених систем ML у реальному часі. Досвід роботи з ElasticSearch. Досвід роботи в середовищі електронної комерції з прямим контактом з алгоритмами пошукової системи та персоналізацією. Досвід роботи з хмарними платформами, зокрема Google Cloud Platform, для масштабування та керування аналітичними рішеннями. Знайомство з принципами CI/CD, досвід роботи з версіями моделі та розуміння основ MLOps. Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, науки про дані, математики, статистики, або в суміжній сфері. Сильні комунікативні навички та вміння співпрацювати з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами. У SQL (OLAP та OLTP) Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможні зарплати на основі вашого професійного досвіду Швидко зростаюча міжнародна компанія зі стабільною роботою Щорічна відпустка та 1 додатковий вихідний день у день народження. Програма психічного благополуччя – можливість отримати безкоштовну психологічну консультацію для вас і членів вашої родини. Цілодобова гаряча лінія та онлайн-сесії.tunities for advancement, further trainings (over 650 courses on soft and hard skills on our e-learning platform) and coachingFree English and German language classes - Flexible working hours and hybrid workJoin us today and let’s create a success story together! Show more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Аналітик, Розвиток бізнесу і Інженерія Галузі Розробка програмного забезпечення