Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Яна Бобилєва Яна Бобилєва Поєднання найкращих талантів із процвітаючими можливостями | Пристрасний рекрутер, який спеціалізується на об’єднанні амбітних професіоналів і провідних компаній. Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди досліджень і розробок алгоритмів ціноутворення. Ідеальний кандидат повинен мати відповідний досвід побудови динамічного ціноутворення.
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Яна Бобилєва Яна Бобилєва Поєднання найкращих талантів із процвітаючими можливостями | Пристрасний рекрутер, який спеціалізується на об’єднанні амбітних професіоналів і провідних компаній. Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди досліджень і розробок алгоритмів ціноутворення. Ідеальний кандидат повинен мати відповідний досвід побудови динамічного ціноутворення. Обов'язки: Вирішити проблему динамічного ціноутворення. Наразі ми маємо понад 5 мільйонів унікальних товарів у 28 країнах, і нам потрібно зрозуміти, яка оптимальна ціна для кожного кандидата. Працюйте з великими наборами даних і виконуйте попередню обробку даних, розробку функцій і перетворення даних для створення точних моделей машинного навчання. Запустіть експерименти з ціноутворенням і впроваджуйте успішні у виробництво. Співпрацюйте з міжфункціональними командами для виявлення бізнес-проблем і розробки рішень. Будьте в курсі останніх тенденцій і методів у галузі даних і машинного навчання. Вимоги: 3+ роки досвіду в галузі даних , з акцентом на проблеми динамічного ціноутворення. Сильні навички програмування на Python. Володіння SQL. Знайомство з A/B-тестуванням і базові знання статистики. Розуміння концепції оркестратора та базове розуміння написання DAG (бажано Airflow). Глибоке розуміння класичних моделей машинного навчання та структур даних. Чудові навички спілкування та співпраці. Приємно мати: Досвід роботи з технологіями Google Cloud Platform (GCP). Досвід роботи з фреймворками FastAPI та Docker. Знайомство з розподіленими системами керування базами даних, такими як ClickHouse. Досвід роботи з великими технології обробки даних, такі як Hadoop, Spark або Hive. Знайомство з моделями глибокого навчання або навчання з підкріпленням. Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, наук про дані, математики, статистики чи суміжної галузі. Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможна зарплата на основі вашої професійний досвід Стабільна робота в міжнародній компанії, що швидко розвивається. Система широких переваг. Динамічне робоче середовище. Можливість впливати на бізнес та його результати. Професійний ріст — ви відвідаєте безкоштовні зовнішні та внутрішні курси. Оплачувані відрядження та оплата участі в конференціях. Платні корпоративні мовні курси. ! Показати більше Показати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньПосадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення