Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Data Scientist (ціноутворення) в Autodoc

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

Autodoc

Autodoc

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Яна Бобилєва Яна Бобилєва Поєднання найкращих талантів із процвітаючими можливостями | Пристрасний рекрутер, який спеціалізується на об’єднанні амбітних професіоналів і провідних компаній. Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди досліджень і розробок алгоритмів ціноутворення. Ідеальний кандидат повинен мати відповідний досвід побудови динамічного ціноутворення.
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Яна Бобилєва Яна Бобилєва Поєднання найкращих талантів із процвітаючими можливостями | Пристрасний рекрутер, який спеціалізується на об’єднанні амбітних професіоналів і провідних компаній. Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди досліджень і розробок алгоритмів ціноутворення. Ідеальний кандидат повинен мати відповідний досвід побудови динамічного ціноутворення. Обов'язки: Вирішити проблему динамічного ціноутворення. Наразі ми маємо понад 5 мільйонів унікальних товарів у 28 країнах, і нам потрібно зрозуміти, яка оптимальна ціна для кожного кандидата. Працюйте з великими наборами даних і виконуйте попередню обробку даних, розробку функцій і перетворення даних для створення точних моделей машинного навчання. Запустіть експерименти з ціноутворенням і впроваджуйте успішні у виробництво. Співпрацюйте з міжфункціональними командами для виявлення бізнес-проблем і розробки рішень. Будьте в курсі останніх тенденцій і методів у галузі даних і машинного навчання. Вимоги: 3+ роки досвіду в галузі даних , з акцентом на проблеми динамічного ціноутворення. Сильні навички програмування на Python. Володіння SQL. Знайомство з A/B-тестуванням і базові знання статистики. Розуміння концепції оркестратора та базове розуміння написання DAG (бажано Airflow). Глибоке розуміння класичних моделей машинного навчання та структур даних. Чудові навички спілкування та співпраці. Приємно мати: Досвід роботи з технологіями Google Cloud Platform (GCP). Досвід роботи з фреймворками FastAPI та Docker. Знайомство з розподіленими системами керування базами даних, такими як ClickHouse. Досвід роботи з великими технології обробки даних, такі як Hadoop, Spark або Hive. Знайомство з моделями глибокого навчання або навчання з підкріпленням. Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, наук про дані, математики, статистики чи суміжної галузі. Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможна зарплата на основі вашої професійний досвід Стабільна робота в міжнародній компанії, що швидко розвивається. Система широких переваг. Динамічне робоче середовище. Можливість впливати на бізнес та його результати. Професійний ріст — ви відвідаєте безкоштовні зовнішні та внутрішні курси. Оплачувані відрядження та оплата участі в конференціях. Платні корпоративні мовні курси. ! Показати більше Показати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньПосадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення
Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти