Науковий спеціаліст | POD @ Xenoss в Xenoss

Xenoss, провідна MarTech/AdTech компанія з розробки програмного забезпечення , визнана серед 100 найкращих Inc. 5000, шукає прозорливого та досконалого спеціаліста з даних Вчений, який приєднається до нашого захоплюючого нового напряму в послугах, пов’язаних із даними. Створивши спеціальні програмні рішення на основі штучного інтелекту для галузевих гігантів, таких як Activision Blizzard, Nestlé та Uber, ми використовуємо свій багатий досвід, щоб пропонувати комплексні послуги з обробки даних, аналізу даних, науки про дані та послуги штучного інтелекту.

Проект

Ми створюємо медійну платформу, яка використовуватиме прогнозні алгоритми для створення оптимізованих шляхів користувачів на основі інформації про аудиторію та вміст. Це повинно покращити UX брендованого контенту та підвищити KPI для кампаній з підвищення впізнаваності бренду та залучення користувачів.
Ця технологія має забезпечувати контент і залучення аудиторії за допомогою шляху користувача, який плавно вбудований у контент.
Продукт адаптується до цільової аудиторії, щоб спрямувати аудиторію на замовлення.
Компоненти в межах платформи для мінімально життєздатного продукту включають:

• Рекламний сервер із повною динамічною оптимізацією творчості (DCO)
• Функцію керування даними, доступну в DMP
• Різні моделі машинного навчання (надаються Клієнтом)
• Аналітика та звітність

Що ви отримаєте < /h3>

• Можливість сформувати майбутнє провідної компанії з рекламних технологій.
• динамічне робоче середовище для співпраці з фокусом на інноваціях.
• Конкурентоспроможна заробітна плата та пакет пільг.
• Високий рівень свободи в прийнятті рішень
• Можливість працювати з талановитою та захопленою командою.

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі інформатики, інженерії, математики або спорідненої галузі.
• Мінімум 5 років досвіду в науці про дані або пов’язаній посаді з перевіреним досвідом застосування методів машинного навчання до проблем реального світу.
• Досвід роботи з хмарними службами (AWS, Azure тощо) та інструментами розгортання ML.
• Володіння Python, зокрема класичним стеком DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn тощо).
• Знайомство з основними інструментами та фреймворками Deep Learning (TensorFlow/Keras, PyTorch).
• Знайомство зі статистичними методами та методами, включаючи A/B тестування.
• Рівень англійської мови (письмово та розмовно) на рівні Upper-Intermediate.

Xenoss, провідна MarTech/AdTech компанія з розробки програмного забезпечення , визнана серед Inc. 5000 найкращих 100, шукає далекоглядного та досвідченого спеціаліста з обробки даних, щоб приєднатися до нашого захоплюючого нового напряму послуг, пов’язаних із даними. Створивши спеціальні програмні рішення на основі штучного інтелекту для галузевих гігантів, таких як Activision Blizzard, Nestlé та Uber, ми використовуємо свій багатий досвід, щоб пропонувати комплексні послуги з обробки даних, аналізу даних, науки про дані та послуги штучного інтелекту.

Проект

Ми створюємо медійну платформу, яка використовуватиме прогнозні алгоритми для створення оптимізованих шляхів користувачів на основі інформації про аудиторію та вміст. Це повинно покращити UX фірмового контенту та підвищити KPI для впізнаваності бренду такампанії залучення користувачів.
Ця технологія має забезпечувати контент і залучення аудиторії за допомогою шляху користувача, який плавно вбудований у контент.
Продукт адаптується до цільової аудиторії, щоб спрямувати аудиторію на замовлення.
Компоненти в межах платформи для мінімально життєздатного продукту включають:

• Рекламний сервер із повною динамічною оптимізацією творчості (DCO)
• Функцію керування даними, доступну в DMP
• Різні моделі машинного навчання (надаються Клієнтом)
• Аналітика та звітність

Що ви отримаєте < /h3>

• Можливість сформувати майбутнє провідної компанії з рекламних технологій.
• динамічне робоче середовище для співпраці з фокусом на інноваціях.
• Конкурентоспроможна заробітна плата та пакет пільг.
• Високий рівень свободи в прийнятті рішень
• Можливість працювати з талановитою та захопленою командою.

,[Тісно співпрацювати з командою, щоб зрозуміти бізнес-цілі та втілити їх у наукові ініціативи даних., Проектувати, розробляти та підтримувати масштабовані рішення, використовуючи найсучасніші -art техніки AI та ML., Створення масштабованих, ефективних та автоматизованих процесів для аналізу даних та розробки моделей. Надавайте їм регулярні оновлення та інформацію.]

Вимоги: Python, NumPy, SciPy, pandas, Degree, Data science, Machine learning, AWS, Azure, Matplotlib, scikit-learn , глибоке навчання, TensorFlow, Keras, PyTorch, статистичні методи, обробка природної мови