Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Data Scientist PLP в Autodoc

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

Autodoc

Autodoc

0
0 відгуків
Без досвіду
Одеса
Data Scientist PLP Київ, Одеса, Кишинів (Молдова), Лісабон (Португалія), віддалено AUTODOC є найбільшою та найшвидше зростаючою платформою електронної комерції автозапчастин у Європі. Компанія AUTODOC представлена ​​в 27 країнах і має близько 5000 співробітників. У 2023 році компанія AUTODOC отримала дохід понад 1,3 мільярда євро, забезпечуючи понад 7,4 мільйонів активних клієнтів 5,8 мільйонами запчастин і аксесуарів для автомобілів, вантажівок і мотоциклів. Допитливі уми, авантюрні експерти та
Data Scientist PLP Київ, Одеса, Кишинів (Молдова), Лісабон (Португалія), віддалено AUTODOC є найбільшою та найшвидше зростаючою платформою електронної комерції автозапчастин у Європі. Компанія AUTODOC представлена ​​в 27 країнах і має близько 5000 співробітників. У 2023 році компанія AUTODOC отримала дохід понад 1,3 мільярда євро, забезпечуючи понад 7,4 мільйонів активних клієнтів 5,8 мільйонами запчастин і аксесуарів для автомобілів, вантажівок і мотоциклів. Допитливі уми, авантюрні експерти та технічно підковані професіонали — одна команда, один мільярд євро доходу. Лови поїздку! Ми шукаємо кваліфікованого спеціаліста з обробки даних, щоб приєднатися до нашої команди системи рекомендацій. Ідеальний кандидат буде відповідати за розробку, впровадження та підтримку моделей ML& DL для вдосконалення алгоритмів рекомендацій. Обов’язки Розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання для створення рекомендацій щодо продуктів Аналізувати великі набори даних для виявлення шаблонів і розуміння поведінки користувачів Співпрацювати з командами інженерів для інтеграції моделей ML у виробниче середовище. Постійно оцінюйте та покращуйте продуктивність існуючих алгоритмів ранжування. Проведіть A/B тести, щоб оцінити вплив змін. Досліджуйте останні розробки в області машинного навчання та технологій пошуку. Вимоги Понад 3 роки досвіду в Data Science, зосереджені на моделюванні підйому та аналізі причинно-наслідкових ефектів. Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python та бібліотеками аналізу даних (Pandas, NumPy, Scikit-learn), а також спеціалізованими бібліотеками для причинно-наслідкового аналізу, наприклад CausalML або іншими. Розуміння принципів тестування A/B, включаючи планування, проведення та аналіз результатів тестування. Знання SQL і досвід роботи з базами даних, включаючи ClickHouse, для ефективного вилучення та обробки даних. Кваліфікація (обов’язкова) Понад 3 роки досвіду в Data Science, з досвідом у розробці систем рекомендацій або NLP Досвід роботи з технологіями Big Data. Сильні навички Python, ML/DL. Міцна основа статистичного аналізу та його застосування в машинному навчанні. Володіння SQL (OLAP і OLTP) Англійська B2 Що пропонуємо? Конкурентоспроможна заробітна плата залежно від вашого професійного досвіду Швидко зростаюча міжнародна компанія зі стабільною роботою Щорічна відпустка та 1 додатковий вихідний у день народження Програма психічного благополуччя — можливість отримати безкоштовну психологічну консультацію для вас та членів вашої родини Цілодобова гаряча лінія та онлайн-сесії Можливості для просування, підвищення кваліфікації (понад 650 курсів з програмних і жорстких навичок на нашій платформі електронного навчання) і коучинг. Безкоштовні уроки англійської та німецької мов — Гнучкий робочий час і гібридна робота. Приєднуйтесь сьогодні та створюймо історію успіху разом!
Без досвіду
Одеса
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти