Data Scientist в Meta

Creator Marketing робить прямий внесок у місію Meta, з’єднуючи творців із їхньою аудиторією та допомагаючи їм розвиватися за допомогою різноманітних інструментів і функцій, орієнтованих на творців. Ми досягаємо успіху, коли допомагаємо творцям творчо виражати себе на наших платформах і взаємодіяти з аудиторією значущими способами. Тому наша маркетингова команда прагне зрозуміти, як наші творці ставляться до наших продуктів і їхнього досвіду на наших платформах, щоб ми могли допомогти їм краще зрозуміти наміри Meta та адаптувати наші інструменти та пропозиції до конкретних потреб творців, щоб допомогти їм досягти успіху на наших platforms. Команда маркетингових наукових даних Creator шукає досвідченого спеціаліста з даних, який процвітає на перетині даних, людської поведінки, маркетингу, продукту та розробки. Data Scientist використовуватиме розширений GenAI і можливості машинного навчання, щоб стимулювати трансформацію на основі даних для творчого маркетингу в таких сферах, як сегментація аудиторії, творча оптимізація, персоналізація, маркетинг життєвого циклу та моделювання медіа-міксу. Ідеальні кандидати на цю посаду хотіли б розбиратися в проблемах, створювати рішення, надавати дієву та керовану даними інформацію та працювати в динамічному середовищі, яке швидко розвивається. наші творці взаємодіють із нашими пропозиціями продуктів і послуг. Використання передових можливостей GenAI для оптимізації маркетингу для творців у таких сферах, як сегментація аудиторії, творча оптимізація, персоналізація, маркетинг життєвого циклу та моделювання медіа-міксу. Завчасно виявляйте можливості для покращення досвіду творців у сімействі Meta. додатків Керуйте вимірюванням, аналізом та інтерпретацією результатів від збору вимог до даних до моделювання та рекомендацій. Партнерство з міжфункціональними командами та керівниками для виявлення нових можливостей, що вимагають використання сучасних методів аналітики та моделювання. Розробка та проведення експериментів (наприклад, A/B). тестування, багаторукий бандит) Передавати ідеї та рекомендації маркетинговим лідерам і впливати на прийняття стратегічних рішень. Мінімальна кваліфікація: ступінь бакалавра комп’ютерних наук, комп’ютерної інженерії, відповідна технічна галузь або еквівалентний практичний досвід. 8+ років досвіду роботи в галузі обробки даних в організації з бізнес-стратегії, маркетингу, фінансів, інженерії чи аналітики8+ Досвід запитів і обробки даних за допомогою SQL, Python або R Досвід експериментального проектування Досвід аналізу даних і статистичного моделювання за допомогою екосистем R або Python, з такими пакетами, як pandas, Statsmodels, Scikit-learn, Tidyverse (dplyr, ggplot2 тощо) Досвід використання розширених можливостей GenAI та машинного навчання для надання розуміння на основі даних у масштабі Перевірені комунікаційні навички та досвід впливу на результати в міжфункціональних умовах Бажана кваліфікація: Ступінь доктора комп’ютерів Наука або машинне навчання. Самостійний початківець, добре справляється з неоднозначністю, має досвід ініціювання та керування проектами з мінімальним наглядом та керівництвом. Виняткові аналітичні навички роботи зі складними наборами даних і досвід вирішення неоднозначних проблем із зацікавленим використанням даних для встановлення надійних систем вимірювання. Перевірений досвід використання даних для досягнення бізнес-цінності та представити керовану даними ідею старшим керівникам. Досвід розробки каналів даних за допомогою SQL і ETL-платформи на основі Python. Досвід роботи з онлайн-маркетингом і аналізом рекламних даних. Досвід створення міжфункціональних зв’язків між різними функціями для запуску проектів для підвищення цінності бізнесу. Про Meta: Meta створює технології, які допомагати людям спілкуватися, знаходити спільноти та розвивати бізнес. Коли Facebook був запущений у 2004 році, він змінив спосіб спілкування людей. Такі програми, як Messenger, Instagram і WhatsApp, ще більше розширили можливості мільярдів у всьому світі. Тепер Meta виходить за межі 2D-екранів у бік ефектного занурення, наприклад доповненої та віртуальної реальності, щоб допомогти створити наступну еволюцію соціальних технологій. Люди, які вирішують будувати свою кар’єру, будуючи з нами в Meta, допомагають сформувати майбутнє, яке виведе нас за межі того, що цифрове з’єднання робить можливим сьогодні — поза обмеженнями екранів, обмеженнями відстані та навіть правилами фізики. Meta пишається цим бути роботодавцем у сфері рівних можливостей працевлаштування та позитивних дій. Ми не дискримінуємо за расою, релігією, кольором шкіри, національним походженням, статтю (включаючи вагітність, пологи чи пов’язані з цим захворювання), сексуальною орієнтацією, статтю, гендерною ідентичністю, гендерним самовираженням, трансгендерним статусом, сексуальними стереотипами, віком, статусом захищений ветеран, статус особи з обмеженими можливостями або інші відповідні захищені законом характеристики. Ми також розглядаємо кваліфікованих заявників із кримінальним минулим відповідно до чинного федерального, державного та місцевого законодавства. Meta бере участь у програмі E-Verify у певних місцях, як того вимагає закон. Будь ласка, зверніть увагу, що Meta може використовувати технології штучного інтелекту та машинного навчання у зв’язку з заявками на роботу. Meta прагне забезпечити розумне пристосування для кандидатів з обмеженими можливостями в нашому процесі найму. Якщо вам потрібна будь-яка допомога або пристосування через інвалідність, повідомте нам про це за адресою [email protected]. Показати більше Згорнути Должностной уровень Другое Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерная работа и Информационные технологии Отрасли Технологии, информационные средства и Интернет