Data Scientist (НЛП та комп'ютерне бачення) в Brainly Sp. z o.o.

Бачення команди  Answer Platform ML  – створити необхідні системи для надання точних, високоякісних і індивідуальних відповідей на всі запитання, з якими наші користувачі стикаються під час щоденної освітньої подорожі.

Команда відповідає за забезпечення можливостей машинного навчання, щоб:

• направляти текстові запитання та навчальний вміст до відповідної служби, яка надає найкращі відповіді.
• Збільшити охоплення відповідей, які надають наші користувачі.
• Активно сприяйте службам автовідповідача та окремим компонентам, які створюють нашу платформу автовідповідача та пошуку.
• Удосконалити та запровадити нові функції для класифікації зображень і вилучення візуальної інформації для підвищення точності пошуку та персоналізації результатів відповідей.
• Розгортайте, обслуговуйте та володійте моделями у виробництві.

Це  високотехнічна роль індивідуального учасника , де ви працюватимете разом із технічним лідером та іншими окремими учасниками в команді. Команда складається з 2 інженерів з машинного навчання та 2 спеціалістів із обробки даних, і ви зробите значний внесок у можливості нашої платформи автовідповідачів із обробки даних і  найсучасніших алгоритмів NLP і магістерських програм із використанням Python, HuggingFace transformers, PyTorch , Sagemaker та інші хмарні служби AWS . Ви будете частково володіти розробкою моделей, розроблених командою. На відміну від цього, команда в цілому повністю відповідає за всі аспекти життєвого циклу розробки моделі, від початкового EDA до розгортання та моніторингу в процесі виробництва.

ЩО НЕОБХІДНО

• 3+ роки досвіду роботи з моделями глибокого навчання для НЛП.
• Певний досвід у сфері комп’ютерного бачення у виробництві чи дослідженнях.
• Досвід вирішення бізнес-завдань за допомогою сучасних методів машинного навчання.
• Сильні навички кодування на Python і досвід написання коду, який легко підтримувати, і модульних тестів, коли це необхідно.
• Глибоке знання та розуміння теоретичних основ сучасного машинного навчання, зокрема глибоких нейронних мереж, NLP/LLM та/або Computer Vision.
• Фреймворки машинного навчання, такі як Tensorflow або PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn, Transformers (екосистема Huggingface).
• Інструменти аналізу даних і візуалізації, такі як pandas, plotly, matplotlib або streamlit.
• Вільне володіння англійською мовою.

ЩО БАЖАЄТЬСЯ

• Ступінь бакалавра або вище в галузі STEM (наука, технології, інженерія) , математика) або подібна сфера.
• Досвід роботи з ефективним налаштуванням параметрів LLM.
• Досвід роботи з сучасними хмарними обчисленнями (бажано AWS) або еквівалентний досвід розгортання та інфраструктури.
• Досвід роботи з розгортанням моделей ML у виробництві.
• Досвід роботи над проектами NLP та CV.
• Підготовка та досвід роботи з хмарними обчисленнями (AWS або еквівалент для інших хмарних постачальників): EC2, SageMaker, S3, EKS, ECR, Lambda, Batch, StepFunctions.
• Досвід сучасного розгортання моделей, наприклад використання torchserve.
• Знайомство з основами вІнженерія даних: SQL і NoSQL.
• Знайомство з контейнерами Docker і розгортанням моделей як частини повного життєвого циклу моделі.

Бачення команди  Answer Platform ML полягає в створенні необхідних систем для надання точних, високоякісних і індивідуальних відповідей на всі запитання, з якими стикаються наші користувачі щоденна навчальна подорож.

Команда відповідає за забезпечення можливостей машинного навчання, щоб:

• направляти текстові запитання та навчальний вміст до відповідної служби, яка надає найкращі відповіді.
• Збільшити охоплення відповідей, які надають наші користувачі.
• Активно сприяйте службам автовідповідача та окремим компонентам, які створюють нашу платформу автовідповідача та пошуку.
• Удосконалити та запровадити нові функції для класифікації зображень і вилучення візуальної інформації для підвищення точності пошуку та персоналізації результатів відповідей.
• Розгортайте, обслуговуйте та володійте моделями у виробництві.

Це  високотехнічна роль індивідуального учасника , де ви працюватимете разом із технічним лідером та іншими окремими учасниками в команді. Команда складається з 2 інженерів з машинного навчання та 2 спеціалістів із обробки даних, і ви зробите значний внесок у можливості нашої платформи автовідповідачів із обробки даних і  найсучасніших алгоритмів NLP і магістерських програм із використанням Python, HuggingFace transformers, PyTorch , Sagemaker та інші хмарні служби AWS . Ви будете частково володіти розробкою моделей, розроблених командою. На відміну від цього, команда в цілому повністю відповідає за всі аспекти життєвого циклу розробки моделі, від початкового EDA до розгортання та моніторингу в процесі виробництва.

,[Дослідження та впровадження нових методів класифікації тексту та генерування тексту з використанням сучасних підходів, таких як LLMs. Дослідження та аналіз багатовимірних і неструктурованих даних для пошуку закономірностей і взаємозв’язків. Тісна співпраця з інженерами для того, щоб інтегрувати моделі та алгоритми в більшу систему. Внесок у визначення дорожньої карти команди та кінцевих результатів. Ефективне повідомлення результатів безпосереднім зацікавленим сторонам і компанії в цілому. Тісна співпраця з командами продуктів для розробки нових функцій або покращення функцій і користувачів досвід платформи., Забезпечення статистичної та наукової точності серед усієї команди.] Вимоги: Python, NLP, Глибоке навчання, Комп’ютерне бачення, Huggingface, AWS, LLMs Бонуси та переваги: ​​Спортивна підписка, Бюджет на навчання, Приватна медицина, Пакет стоматологічної допомоги , опціони на акції, AskHenry, гаряча лінія психічного здоров’я.