Науковий спеціаліст @ nCube в nCube

Ми шукаємо досвідченого фахівця з обробки даних із підтвердженим досвідом успішного проектування та реалізації комерційних проектів машинного навчання, щоб приєднатися до нашої високоефективної гнучкої команди, яка працює над хмарною платформою аналізу даних і бізнес-аналітики. Як головний спеціаліст із обробки даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формуванні наших проектів, керованих даними. Ця роль передбачає практичну роботу з навчання під наглядом, розпізнавання сутностей (ER), зв’язування записів і обробки природної мови (NLP), а також з іншими дисциплінами науки про дані. Ви працюватимете разом із високопродуктивною командою розробників програмного забезпечення, щоб брати участь у бізнес-аналізі, співпрацювати з зацікавленими сторонами для збору вимог і впровадження масштабованих рішень. Клієнт – агентство з розробки програмного забезпечення, яке спеціалізується на розробці веб-додатків, конвеєрах даних, аналітиці, бізнес-аналітиці, дизайні UI/UX і хмарних службах, розміщених на Azure. Проект передбачає обробку фінансових даних (більше платіжних рахунків та бухгалтерії, це не кредитні картки). Інструмент аналізує дані для своїх клієнтів з різними рекомендаціями, коли мова йде про платіжну діяльність, платіжну поведінку в ланцюжку постачання. Штаб-квартира – Великобританія, Манчестер Ми пропонуємо: Гнучкий графік роботи, можливості повністю віддаленої роботи25 вихідних робочих днів Онлайн-курси англійської Пряма співпраця з клієнтом Тімбілдинги, корпоративні вечірки Чудове робоче середовище та командний дух Вимоги: 5+ років комерційного досвіду в DataScience або пов’язаній перевіреній експертизі у бібліотеках Python та наукових бібліотеках даних (наприклад, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch тощо) Переконливий досвід машинного навчання з акцентом на керованому навчанні та розпізнаванні сутностей (ER) і обробці природної мови (NLP) Вміння маніпулювати даними, інструменти аналізу та візуалізації. Тверде розуміння структур даних, моделювання даних і принципів архітектури програмного забезпечення. Досвід роботи з хмарними платформами, бажано Azure, включаючи машинне навчання Azure. Ступінь з комп’ютерних наук, статистики, математики або суміжної галузі, зосередженої на науці про дані або машинне навчання або еквівалентний досвід роботи Високий рівень володіння англійською мовою (просунутий рівень) Приємно мати: Знайомство з методологіями Agile-розробки Досвід роботи з технологіями великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) Знання практик DevOps, включаючи конвеєри CI/CD Ми шукаємо досвідченого спеціаліста з обробки даних із підтвердженою репутацією успішного проектування та реалізації комерційних проектів машинного навчання приєднатися до нашої високоефективної гнучкої команди, яка працює над хмарною платформою аналізу даних і бізнес-аналітики. Як головний спеціаліст із обробки даних у нашій команді, ви відіграватимете ключову роль у формуванні наших проектів, керованих даними. Ця роль передбачає практичну роботу з навчання під наглядом, розпізнавання сутностей (ER), зв’язування записів і обробки природної мови (NLP), а також з іншими дисциплінами науки про дані. Ви працюватимете разом із високопродуктивною командою розробників програмного забезпечення, щоб брати участь у бізнес-аналізі, співпрацювати з зацікавленими сторонами для збору вимог і впровадження масштабованих рішень. Клієнт – агентство з розробки програмного забезпечення, яке спеціалізується на in розробка веб-додатків, конвеєри даних, аналітика, бізнес-аналітика, UI/UX дизайн і хмарні служби, розміщені в Azure. Проект передбачає обробку фінансових даних (більше платіжних рахунків та бухгалтерії, це не кредитні картки). Інструмент аналізує дані для своїх клієнтів з різними рекомендаціями, коли мова йде про платіжну діяльність, платіжну поведінку в ланцюжку постачання. Штаб-квартира – Великобританія, Манчестер Ми пропонуємо: Гнучкий робочий графік, можливості повністю віддаленої роботи25 вихідних робочих днів Онлайн-курси англійської мови Пряма співпраця з клієнтом Teambuildings, корпоративні вечірки Чудове робоче середовище та командний дух [ Machine Learning: Дизайн, розробка та розгортання машинного навчання моделі, особливо зосереджуючись на навчанні під наглядом і розв’язанні сутностей (ER) і обробці природної мови (NLP), аналізі даних: проведення всебічного аналізу даних і бізнес-аналізу для інформування про стратегічні рішення та визначення корисних ідей, інтеграція: співпраця з міжфункціональними командами для інтегрувати рішення для науки про дані в нашу ширшу технологічну екосистему, Наука про дані: Виконуйте роль лідера в ініціативах з науки про дані, проводячи команду через складні проекти науки про дані та машинного навчання] Вимоги: Python, Наука про дані, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch , Машинне навчання, Обробка природної мови, Структури даних, Моделювання даних, Хмарна платформа, Azure, Agile, Big Data, Hadoop, Spark, DevOps, Інструменти конвеєрів CI/CD: Agile. Додатково: Віддалена робота, Командний дух, Гнучкий графік роботи, Невеликі команди, Міжнародні проекти.