Data Scientist (Middle) Київ Ми шукаємо талановитого Data Scientist, який приділяє особливу увагу ШІ, щоб приєднатися до нашої команди. Науковий спеціаліст відіграватиме ключову роль у проектуванні, розробці та розгортанні моделей і алгоритмів штучного інтелекту для вирішення складних бізнес-завдань і стимулювання інновацій. Це ідеальне місце для роботи з передовими алгоритмами машинного навчання та технологіями великих даних. Якщо ви захоплюєтеся штучним інтелектом, маєте міцну основу в галузі
Data Scientist (Middle) Київ Ми шукаємо талановитого Data Scientist, який приділяє особливу увагу ШІ, щоб приєднатися до нашої команди. Науковий спеціаліст відіграватиме ключову роль у проектуванні, розробці та розгортанні моделей і алгоритмів штучного інтелекту для вирішення складних бізнес-завдань і стимулювання інновацій. Це ідеальне місце для роботи з передовими алгоритмами машинного навчання та технологіями великих даних. Якщо ви захоплюєтеся штучним інтелектом, маєте міцну основу в галузі науки про дані та прагнете внести свій внесок у новаторські проекти штучного інтелекту та залишатися на передньому краї науки про дані, ми запрошуємо вас подати заявку з вашим резюме На цій посаді ви: розроблятимете та впроваджуватимете моделі машинного навчання для прогнозування відтоку клієнтів, підвищення цінності клієнта (LTV), а також оптимізацію бізнес-операцій. Керуйте дослідницьким аналізом даних, щоб виявити приховану інформацію та створити прогнозні моделі для таких завдань, як прогнозування попиту, оптимізація продажів і сегментація аудиторії. Відстежуйте та підтримуйте ефективність розгорнутих рішень ML/AI, забезпечуючи постійну підтримку, усуваючи проблеми з розпадом моделі та гарантуючи, що моделі відповідають бізнес-вимогам. Самостійно або за допомогою інших членів команди створюйте моделі даних і впорядковуйте структуровані та неструктуровані дані, перевіряйте якість даних для інтерпретації, отримуйте розуміння. Слідкуйте за останніми тенденціями та технологіями штучного інтелекту та завчасно пропонуйте та впроваджуйте інноваційні інструменти та методології для постійного вдосконалення та конкурентної переваги. Навички, які вам знадобляться: Досвід у різноманітних методах машинного навчання, таких як контрольоване та неконтрольоване навчання, включаючи регресію, класифікацію, кластеризацію та дерева рішень. Глибоке розуміння статистичних методів і теорії ймовірностей. Знайомство з байєсівською статистикою, регресійним аналізом і прогнозуванням часових рядів. Розуміння сфери бізнесу, зокрема в сферах, пов’язаних із життєвою цінністю клієнта, прогнозуванням відтоку та коефіцієнтами конверсії. Здатність перетворювати бізнес-проблеми в аналітичні рішення. Володіння Python та його бібліотеками для машинного навчання та науки про дані (наприклад, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), а також глибокі знання SQL для керування та обробки даних. Досвід розробки програмного забезпечення та знайомство з фреймворками та пакетами машинного навчання, такими як spaCy, NLTK, SciPy тощо. Широкі знання SQL Asaplus: досвід розгортання моделей машинного навчання у виробничих середовищах. Досвід роботи з iOS/macOS MLframeworks. Що ми пропонуємо Ми — українська компанія, і ми разом з Україною проти російської агресії. Ми підтримуємо робочі місця та зарплати для мобілізованих Macpawians і надаємо фінансову підтримку колегам або їхнім родинам, які постраждали від війни. Тут ви також можете прочитати про MacPaw Foundation, який має намір допомогти врятувати життя українських захисників та надати допомогу якомога більшій кількості мирних жителів. Гібридна робоча модель Ви самі вирішуєте, працювати віддалено чи в хабі. Якщо ви вирішите змішатися, наш київський офіс, який працює як робоче приміщення, працює цілодобово. Офіс оснащений UPS і Starlink для безперебійного процесу роботи. Ми також орендуємо приміщення в Коворкінгу Промприлад в Івано-Франківську та компенсуємо витрати на орендуacoworking space в будь-якому іншому місті. Якщо ви вирішите працювати вдома, ми компенсуємо витрати, витрачені на організацію робочого простору: портативні електростанції, павербанки тощо. Ваше здоров’я завжди на першому місці. Ми гарантуємо страхування життя з першого робочого дня. Крім того, ми покриваємо 100% ваших витрат на медичне страхування та 50% для ваших утриманців. Ми також покриваємо стоматологічні та масажні послуги та пропонуємо 50% відшкодування за психотерапію. Гнучкий графік роботи Ви можете вибрати зручний для Вас графік. Тут ніхто не стежить за вашим годинником, тому що MacPaw побудований на довірі та співпраці. Простір для професійного та особистого розвитку. Якими б не були ваші мрії та прагнення, ми маємо вас. Бюджет освіти, щорічні огляди розвитку, безкоштовні уроки англійської мови та регулярні лекції. Ми також пропонуємо персональний коучинг з організаційними тренерами. Команди, якими пишаються. Ми будуємо чесні, прозорі та надійні стосунки всередині команд. Кожен Macpawian може покращити процеси та реалізувати свої ідеї. Ми заохочуємо відкритий і конструктивний зворотній зв’язок і проводимо тренінги для жителів Macpawi щодо постійного надання та отримання зворотного зв’язку. Офіс, призначений для людей (і домашніх тварин) Наш офіс має італ. Просторе робоче місце з достатнім місцем для того, щоб сидіти, лежати та бігати. Тренажерний зал для відпочинку, фітнесу та йоги. Затишні кухні з кавою, закусками та обідами. Кімнати для сну/медитації. Тераса з краєвидом, де влаштовуються літні вечірки. Крім того, у нас в офісі живуть два коти, і ви можете взяти в офіс своїх домашніх тварин (у нас є окремі поверхи для котів і собак). Політика відпустки, яка покриває життєві потреби: 20 днів відпустки, необмежену кількість оплачуваних лікарняних, xDays (2 дні на місяць для роботи над проектами), дні особистої відпустки, призначеної для того, щоб допомогти вам подбати про основні справи у вашому особистому житті, і відпустки по догляду за дитиною. На додаток до всього, відпустка відкрита після 5 років перебування з MacPaw. Приєднуйтеся до соціальних ініціатив із MacPawCares. MacPaw бере участь у численних проектах гуманітарної допомоги та благодійності в багатьох сферах, і ви можете приєднатися до них і витратити до 24 робочих днів на рік, роблячи світ кращим.