# Огляд вакансії
Наразі ми шукаємо високомотивованого молодшого науковця з обробки даних, який приєднається до нашої команди та розвиватиметься разом з нами у захоплюючій сфері великих мовних моделей (LLM) чи Computer Vision GenAI.
# Можливості та ваша дорожня карта з нами
Що відрізняє цю вакансію від інших це те, що ви будете тісно працювати над повноцінними завданнями під керівництвом сеньйор розробника з великим досвідом. Ви зможете і повинні будете набути навичок швидкого пошуку інформації та вирішення проблеми, парній роботі з AI code copilot, як швидко опановувати та імплементувати нові технології. Ми шукаємо саме високо вмотивованих молодих спеціалістів, що хочуть присвятити себе вивченню нових технологій в GenAI, швидко опанувати всі сучасні навички та створювати внутрішні продукти агенції з можливістю лідерства проекту. Ми хочемо, щоб ви швидко навчилися потрібним навичкам і за пів року-рік вже почали робити продукти, що дадуть можливість збільшити вам дохід в рази. Або ж навчитися якісно робити сучасні технологічні проекти від світових замовиників у тематиці GenAI.
Ключові обов'язки:
- Співпрацювати зі старшим ментором для проектування, розробки та впровадження рішень на основі LLM.
- Аналізувати та попередньо обробляти великі масиви даних для підтримки навчання та оцінки моделей.
- Аналізувати та впроваджувати RAG у додаток на базі LLM.
- Проводити експерименти для донавчання та оптимізації LLM для різних застосувань.
- Збирати та структурувати набори даних для подальшого навчання LLM.
- Допомагати у розгортанні та підтримці моделей машинного навчання в хмарних середовищах (AWS тощо).
- Бути в курсі останніх досягнень в області AI і технологій LLM, щоб пропонувати інноваційні ідеї.
- Створювати парсингові рішення для збору даних для фреймворку RAG.
- Брати участь у командних зустрічах, мозкових штурмах та заходах з обміну знаннями.
Кваліфікація:
- Володіння мовою Python та досвід роботи з такими бібліотеками, як NumPy, Pandas та TensorFlow/PyTorch.
- Вміння писати стабільних красивий код, працювати з Github.
- Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем.
- Знання концепцій та методів машинного навчання.
- Готовність вчитися та розвиватися у сфері AI та LLM.
- Відмінні комунікативні навички та вміння працювати в команді.
Кваліфікація, якій надається перевага:
- Досвід роботи з обробкою природної мови (NLP) та LLM.
- Досвід роботи з Langchain, Llamaindex.
- Знання хмарних платформ (AWS, GCP, Azure) для розгортання моделей машинного навчання.
- Досвід реалізації додатків на основі GPT.
Що ми пропонуємо:
- Конкурентну заробітну плату.
- Стрімкий зарплатний та кваліфікаційний ріст для амбітних людей.
- Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи.
- Менторство від досвідчених професіоналів у сфері ШІ.
- Можливості для професійного розвитку та безперервного навчання.
- Ефективний менеджмент з фокусом на результат.
Тестове завдання:
Маємо тестове завдання на 4 години по роботі з агентом, що керує комп'ютером на базі GPT-4-Vision на орієнтування в нових технологіях.