Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Data Scientist, інженер машинного навчання в Rozetka

Розміщено більше 30 днів тому

6 переглядів

Rozetka

Rozetka

0
0 відгуків
2 роки
Повний робочий день
Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен Data Scientist/ML Engineer з досвідом роботи.ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.Також ми постійно тест
Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен Data Scientist/ML Engineer з досвідом роботи.ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!Про проєкт: Комерційні ML проекти в Rozetka.ua — це сукупність продуктів, які створюються для підвищення ефективності бізнесу та поліпшення користувальницького досвіду. Вони ґрунтуються на глибокому аналізі даних та прогнозуванні трендів, що дозволяє оптимізувати процеси прийняття рішень та покращувати взаємодію з клієнтами. Такі проекти допомагають збільшувати конверсію, скорочувати витрати та нарощувати прибуток, забезпечуючи конкурентну перевагу на ринку.ML продукти в Rozetka.ua зазвичай сфокусовані на аналізі та оптимізації обробки великої кількості (>10^7) об‘єктів, тому допомагають здійснювати швидке та точне прийняття рішень для формування закупівель, планування фінансових показників та розвитку асортименту, створювати персоналізовані пропозиції для кожного користувача, а також виявляти аномалії в даних.Проєктні технології:дослідження: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace;розробка: Python, Git;розгортання: Docker, Kubernetes, Vertex AI, FastAPI;бази даних: BigQuery, ClickHouse.Зі свого боку ми пропонуємо:гідну та своєчасну виплату заробітної плати;можливість купувати товари ua за спеціальними цінами для співробітників;оформлення з першого робочого дня;оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;цікаві завдання, які дадуть Вам можливість розвивати і вдосконалювати Ваш потенціал;період адаптації у супроводі Тім Ліда, HR, PO;зручний графік;можливість працювати в офісі або віддалено (на вибір).Чим потрібно займатися:аналізувати «сирі» дані, будувати гіпотези;робити feature engineering;досліджувати методи навчання моделей та нові архітектури;будувати, тренувати, налаштовувати та розгортати моделі для прогнозування/оптимізації;вдосконалювати існуючі підходи до вирішення задач;співпрацювати з іншими членами команди.Що для цього потрібно:комерційний досвід програмування на Python не менше 1 року;комерційний досвід розробки та впровадження ML моделей не менше 1 року;фундаментальне розуміння машинного навчання;розуміння циклу дослідження та розробки;досвід інженерії та видобутку даних.Буде плюсом:досвід роботи з великими комерційними даними;розуміння методів роботи з аналітичними, транзакційними та гібридними базами даних.Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.
2 роки
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти