Data Scientist (Jjij) Київ є провідним онлайн-ринком в Африці. У 2019 році ми придбали бізнес OLX у п’яти країнах. Зараз у цих місцях платформа щомісяця залучає понад 11 мільйонів унікальних користувачів, які взаємодіють із понад 3 мільйонами оголошень загальною вартістю понад 10 мільярдів доларів. Jiji наразі є одним із найбільш завантажуваних і високооцінених додатків в африканській електронній комерції. Ми шукаємо висококваліфікованого та проактивного Data Scientist, щоб приєднатися до нашої
Data Scientist (Jjij) Київ є провідним онлайн-ринком в Африці. У 2019 році ми придбали бізнес OLX у п’яти країнах. Зараз у цих місцях платформа щомісяця залучає понад 11 мільйонів унікальних користувачів, які взаємодіють із понад 3 мільйонами оголошень загальною вартістю понад 10 мільярдів доларів. Jiji наразі є одним із найбільш завантажуваних і високооцінених додатків в африканській електронній комерції. Ми шукаємо висококваліфікованого та проактивного Data Scientist, щоб приєднатися до нашої команди. Ця роль передбачає вдосконалення наших пошукових систем, аналіз великих наборів даних і використання передових статистичних методів для керування процесами прийняття рішень. Основні обов’язки: вдосконалення та оптимізація алгоритмів пошуку на нашій платформі електронної комерції. Проводьте розширений аналіз даних у стовпчастих базах даних, таких як ClickHouse, і використовуйте такі інструменти, як Tableau, для візуальної аналітики. Застосовуйте методи імітаційного моделювання для надійної перевірки гіпотез. Розробляйте та тестуйте моделі для покращення функціональності системи та взаємодії з користувачем. Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб ефективно інтегрувати вдосконалення системи. Необхідні навички та кваліфікація: Досвід у розробці та оптимізації моделей для електронної комерції чи подібних платформ. Сильні аналітичні навички з досвідом керування великими наборами даних у стовпчастих базах даних (наприклад, ClickHouse). Вправне володіння методами імітації та статистичного моделювання. Тверде розуміння статистичного аналізу, прогнозного моделювання та розробки алгоритмів. Володіння Python і знання статистичного програмування. Навички, які приємно мати: знання систем призначення ставок у реальному часі (RTB) і впровадження повнотекстового пошуку. Досвід роботи з додатковими мовами програмування або інструментами аналітики. Досвід роботи з Pandas, R та іншими популярними аналітичними фреймворками. Що ми пропонуємо: 20 робочих днів щорічної оплачуваної відпустки; Необмежена кількість оплачуваних лікарняних; Безкоштовні закуски, сніданки та обіди в офісі; Дружній та високопрофесійний колектив; Огляд продуктивності; Медичне страхування та корпоративний лікар. Приєднайся до нас!