Data Scientist (стажування) в Всі Українці, БФ

Необхідний досвід: не вимагається стажування, віддалена робота, 8−10 годин на тиждень. Опис роботи: ми шукаємо досвідченого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої динамічної команди. Ця роль дає унікальну можливість для вмотивованої особи отримати практичний досвід аналізу даних, машинного навчання та прогнозного моделювання, одночасно сприяючи успіху стартапу, що швидко розвивається. , а також аналізувати дані з різних джерел. Допомагати в розробці та впровадженні моделей і алгоритмів машинного навчання. Проводити дослідницький аналіз даних, щоб виявити тенденції, закономірності та ідеї. Підтримувати розробку та виконання експериментів для перевірки гіпотез і перевірки моделей. Тісно співпрацювати з міжфункціональними командами для інтеграції керованих даними рішень у розробку продукту. Будьте в курсі останніх досягнень у галузі даних і методів машинного навчання. Представляйте висновки та рекомендації зацікавленим сторонам у чіткій та лаконічній формі. Вимоги: зараз займаєтеся або нещодавно завершили ступінь у галузі комп’ютерних наук, статистики, математики або суміжної галузі. Глибоке розуміння концепцій статистичного аналізу, машинного навчання та аналізу даних. Володіння мовами програмування, такими як Python, R або SQL. Досвід роботи з інструментами та бібліотеками візуалізації даних (напр. , Matplotlib, Seaborn, Plotly). Знайомство з фреймворками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, scikit-learn) є перевагою. Відмінні навички вирішення проблем і увага до деталей. Сильні навички спілкування та співпраці. Здатність працювати самостійно та в команді середовище. Попередній досвід роботи з технологіями великих даних (наприклад, Hadoop, Spark) бажаний, але не обов’язковий. Переваги: ​​можливість працювати з різноманітною командою професіоналів, які займаються впровадженням інновацій за допомогою даних. Практичний досвід використання методів науки про дані для вирішення реальні проблеми. Гнучкий графік роботи та варіанти віддаленої роботи. Наставництво та керівництво досвідчених спеціалістів з обробки даних. Потенціал майбутньої повної зайнятості на основі продуктивності. Це неоплачуване стажування, і працевлаштування не гарантується. Щоб отримати право на співбесіду, заповніть форму: https://forms.gle/UcPYYbeRzYVUrf4f7