Data Scientist II в Oscar Health

Привіт, ми Оскар. Ми наймаємо спеціалістів із обробки даних, які приєднаються до нашої команди. Oscar — це перша медична страхова компанія, заснована на повній технологічній платформі та постійному зосередженні на обслуговуванні наших учасників. Ми започаткували Oscar у 2012 році, щоб створити таку медичну страхову компанію, яку ми хотіли б для себе — таку, яка поводилася б як лікар у родині. Страхові компанії опираються на скарбницю широких і глибоких даних, що охоплюють фінансові претензії, клінічні медичні записи та багаті дані про взаємодію з продуктами від наших учасників. Поєднання цих наборів даних дає нам унікальне уявлення про те, як функціонує система охорони здоров’я, і дозволяє нам покращити координацію медичної допомоги, краще керувати ризиками, створювати ефективніші мережі постачальників і створювати неперевершений досвід для споживачів. Про RoleOscar реструктуризує медичну допомогу на зробити простим, доступним і безперебійним для споживачів доступ до високоцінної медичної допомоги. Команда Oscar з обробки даних зосереджена на тому, щоб покращити наше розуміння цього складного ландшафту. Страхові компанії опираються на велику кількість даних, які є як широкими, так і глибокими, включаючи фінансові претензії, клінічні медичні записи та багаті дані про взаємодію з продуктами наших членів. Поєднання цих наборів даних дає нам унікальне уявлення про те, як функціонує система охорони здоров’я, і дозволяє нам покращити координацію медичної допомоги, краще керувати ризиками, створювати ефективніші мережі постачальників і створювати неперевершений досвід споживачів у нашому продукті. У Oscar ми шукаємо яскравих і допитливих людей, які цікавляться даними, щоб приєднатися до нашої команди з понад 50 дослідників, спеціалістів із обробки даних і аналітиків, щоб посилити наші зусилля! Ми шукаємо кількох нових членів команди даних, щоб приєднатися до нас у деяких наших роботах. потоки. Подавши заявку на цю посаду, вас розглядатимуть на відкриту посаду найвищого пріоритету в групі даних; конкретну роль і менеджера буде визначено під час процесу наймання на основі найпріоритетніших потреб. Приклади сфер, у яких ви можете працювати Допомога у визначенні найкращих лікарів для досягнення наших стратегічних цілей Робота для найкращого розуміння того, як ми та наші клієнти можемо залучати учасників для покращення результатіввизначення способів, як наша внутрішня медична група може покращити результати та зменшити витрати.Ви підпорядковуватиметеся керівнику з обробки даних (старшому спеціалісту з даних або вище).Місце роботиОскар — це змішана робоча культура, де кожен, незалежно від типу роботи чи місця розташування, відчуває зв’язок їхнім товаришам по команді, нашій культурі та нашій місії. Якщо ви живете неподалік від нашого офісу в Нью-Йорку (на Hudson Square), нашого офісу в Tempe (біля 101 на University Ave) або нашого офісу в Лос-Анджелесі (на Marina Del Rey ), від вас очікується, що ви будете приходити в офіс принаймні два дні на тиждень. В іншому випадку це роль дистанційної роботи/праці з дому. Ви повинні проживати в одному з таких штатів: Алабама, Арізона, Каліфорнія, Колорадо, Коннектикут, Флорида, Джорджія, Іллінойс, Айова, Кентуккі, Меріленд, Массачусетс, Мічиган, Міннесота, Нью-Гемпшир, Нью-Джерсі, Нью-Мексико, Нью-Йорк, Північна Кароліна, Огайо, Орегон, Пенсільванія, Род-Айленд, Теннессі, Техас, Юта, Вермонт, Вірджинія, Вашингтон або Вашингтон, округ Колумбія. Зауважте, що цей список штатів підлягає щоб змінити. Прозорість оплати. Базова оплата для цієї ролі становить: $131 200 - $172 200 на рік. Ви також маєте право на виплати працівникам, участь у програмі необмеженої відпустки Oscar, субсидії на капітал компанії та щорічні премії за результатами роботи. Наразі ви повинні мати дозвіл працювати в Сполучених Штатах на повний робочий день. Оскар не спонсоруватиме претендентів на цю роль. Обов’язки Відповідає за створення, впровадження та підтримку конвеєрів даних. Це включає забезпечення точності, надійності та своєчасності потоку даних без значного нагляду керівника. Розробляйте нові моделі, зберігаючи та покращуючи наші наявні можливості. Це передбачає регулярне тестування, перевірку та вдосконалення моделі, щоб переконатися, що моделі залишаються ефективними та відповідають останнім галузевим стандартам і практикам, одночасно виявляючи нові можливості для розширення функціональності, де це необхідно. Розробка розширеної аналітики та перевірок перевірки даних і статистичної моделі результати без значного контролю менеджера. Це включає виявлення потенційних проблем, аномалій або невідповідностей у даних і впровадження коригувальних заходів для забезпечення цілісності наших моделей і аналізів. Тісно співпрацюйте з керівниками даних і бізнес-командами, щоб покращити загальні процеси обробки даних і створити аналітичні рамки для відповідей на неоднозначні та широкі запитання. обмежені питання. Це передбачає розуміння їхніх потреб і вимог, надання їм необхідної підтримки даних і спільну роботу над розробкою стратегій і рішень, які покращують наші процеси та результати. Дотримання всіх чинних законів і нормативних актів. Інші обов’язки за призначенням. Вимоги Ступінь бакалавра та 3+ роки промислового чи освітнього досвіду в технічній сфері. 3+ роки досвіду роботи з SQL, R та/або Python для запитів, обробки та аналізу даних. 3+ роки досвіду створення моделей даних і використання більш просунутих методів аналітики, включаючи проведення поглиблених аналізу, а не простого описового аналізу. Бонусні бали. Ступінь магістра в технічній галузі. Досвід розгортання моделі машинного навчання у виробництві. Знання стандартних методів машинного навчання. Досвід створення інформаційних панелей. Досвід роботи в галузях охорони здоров’я, страхування та/або фінансів. Це справжня можливість роботи в Оскар Здоров’ї. Дізнайтеся більше про те, як ви можете захистити себе від шахрайства при працевлаштуванні. Для Oscar бути роботодавцем із рівними можливостями означає більше, ніж дотримуватись практики найму без дискримінації. Це означає, що ми створюємо середовище, де люди можуть бути найбільш автентичними, знаходити приналежність і підтримку. Ми прагнемо змінити охорону здоров’я — досвід, який об’єднує наш унікальний досвід і перспективи. Суми пропозиції Pay TransparencyFinal у межах базової оплати праці, зазначеної вище, визначаються такими факторами, як ваші відповідні навички, освіта та досвід. .Працівники, які працюють повний робочий день, мають право на пільги, зокрема: медичні, стоматологічні та зорові пільги, 11 оплачуваних відпусток, оплачуваний час хвороби, оплачувана відпустка по догляду за дитиною, участь у плані 401(k), страхування життя та інвалідності, а також оплачуваний час оздоровлення та відшкодування. Розумне пристосування Претенденти на Оскар розглядаються виключно на основі їхньої кваліфікації, без урахування інвалідності заявника чи потреби в пристосуванні. Будь-який претендент на премію «Оскар», якому під час подачі заявки потрібні розумні умови для пристосування, повинен зв’язатися з командою з надання переваг «Оскар» ([email protected]), щоб повідомити про потребу в забезпеченні. Показати більше Згорнути