Data Scientist - Focus on Computer Vision @ Sigma Software в Sigma Software

Увійдіть у роль фахівця з обробки даних у Sigma Software, зосередившись на комп’ютерному зрінні. На цій динамічній посаді в нашому Центрі компетенції даних ви будете ініціювати інновації, створювати архітектури рішень і брати участь у передпродажних заходах, використовуючи передову технологію комп’ютерного зору.

ПРОЕКТ

Наша команда з 160+ професіоналів. Ми дуже різні, але деякі речі роблять нас справжньою командою: щира пристрасть до нашої роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що.

Як Middle Data Scientist, приєднавшись до BU003 Data Competency Center, ви відіграватимете ключову роль у формуванні та керуванні його зусиллями.

• Встановлений досвід комп’ютерного бачення, підкріплений високим володінням Python і глибоким розумінням основних фреймворків, таких як OpenCV, TensorFlow і PyTorch
• Всебічні знання та практи- на досвіді роботи з різними архітектурами нейронних мереж, зокрема згортковими нейронними мережами (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO та SSD, для таких завдань, як класифікація зображень, виявлення об’єктів, сегментація та обробка відео в реальному часі.
• Знайомство з такими методами впровадження, як передача навчання, розширення даних і точне налаштування для оптимізації продуктивності моделі
• Солідний досвід у класичних техніках машинного навчання з перевіреною здатністю інтегрувати ці методи з ефективне використання передових технологій комп’ютерного бачення
• Продемонстрований успіх у управлінні та аналізі різноманітних джерел даних, у тому числі структурованих, неструктурованих і потоків даних у реальному часі, для підготовки й оптимізації даних для моделей комп’ютерного бачення
• Відданість постійному професійному розвитку з акцентом на буті в курсі останніх досягнень у методології, інструментах і класичних техніках машинного навчання комп’ютерного бачення.
• Володіння англійською мовою: впевнений середній або вищий рівень (письмовий і усний)

ОСОБИСТИЙ ПРОФІЛЬ:

• Продемонстровані навички вирішення проблем і аналітичного мислення з перевіреним досвідом застосування цих навичок у реальних викликах щоб виявляти проблеми, збирати відповідні дані та розробляти креативні рішення
• Безперервне мислення навчання, яке гарантує, що ви будете в курсі останніх досягнень у поглибленому навчанні та відповідно адаптуєте навички

Крок на роль фахівця з обробки даних у Sigma Software, зосередившись на комп’ютерному зрінні. На цій динамічній посаді в нашому Центрі компетенції даних ви будете ініціювати інновації, створювати архітектури рішень і брати участь у передпродажних заходах, використовуючи передову технологію комп’ютерного зору.

ПРОЕКТ

У нас команда з 160+ професіоналів. Ми дуже різні, але деякі речі роблять нас справжньою командою: щира пристрасть до нашої роботи, дружелюбність і невичерпний оптимізм, незважаючи ні на що.

Як Middle Data Scientist, приєднавшись до BU003 Data Competency Center, ви відіграватимете ключову роль у формуванні та керуванні його зусиллями.

,[Визначення й уточнення технічних вимог до проектів Computer Vision у тісній співпраці з клієнтами та керівниками команд, керівництво створенням і впровадженнямвдосконалених моделей комп’ютерного бачення для виявлення об’єктів, класифікації зображень і аналізу відео в реальному часі, включення класичних методів машинного навчання, таких як кластеризація, класифікація та виявлення аномалій, у проекти комп’ютерного бачення для підвищення точності та ефективності, робота з різноманітними джерела даних для підготовки та оптимізації даних для додатків Computer Vision, забезпечення надійного навчання моделей і продуктивності, Керівництво інтеграцією моделей Computer Vision у виробничі системи, зосереджуючись на продуктивності та масштабованості в реальному часі, Будьте в курсі нових тенденцій і технологій у Computer Vision, експериментувати з новими інструментами та методами, щоб розширити межі поточних моделей і рішень, повідомляти зацікавленим сторонам про цінність і вплив проектів комп’ютерного бачення, ефективно перетворювати складні технічні досягнення на стратегічні бізнес-переваги, активно брати участь в оцінці нових інструментів для розробки аналітичних даних or data science]
Вимоги: комп’ютерне бачення, Python, TensorFlow, PyTorch, сегментація, обробка відео, машинне навчання, глибоке навчання