Data Scientist (DS/досвід дослідження операцій) в Lingaro

Важливо: 

• 3+ роки відповідного професійного досвіду, включаючи 2+ досвіду DS/Operations Research. 

• Досвід у методологіях оптимізації, включаючи використання різноманітних бібліотек оптимізації (наприклад, CPLEX, Gurobi, ortools тощо). 

• Хороші навички програмування на Python (включно з концепціями об’єктно-орієнтованого програмування), зокрема використання бібліотек ML і базові знання SQL

• Досвід роботи в хмарних технологіях (бажано MS Azure, GCP nice-to-have). 

• Знайомство з теорією, що лежить в основі різних концепцій машинного навчання 

• Досвід реалізації проектів CRISP-DM і проектів Agile (наприклад, Scrum , Канбан).

• Досвід збору бізнес-вимог, перетворення їх у технічний план, обробки даних, розробки функцій, оцінки моделей, перевірки гіпотез і розгортання моделі. 

• Досвід роботи з клієнтом. 

• Здатний застосовувати незалежні дослідження, збирати інформацію та давати рекомендації щодо вирішення проблем різного масштабу. 

• Чудові навички спілкування. 

 

Приємно мати: 

• Знання інших мов програмування, наприклад SQL, R 

• Досвід роботи в Spark (PySpark) 

• Досвід роботи в інших ІТ-ролях (Інженер даних, Інженер ШІ, Business Intelligence- пов’язане) вітається 

• Розуміння та досвід застосування методів Data Science/Machine Learning до ланцюга постачання (виробництво, транспортування, складування, інвентаризація або стійкий розвиток) 

• Сильна статистична/математична підготовка 

• Досвід роботи в матричній організації 

, [Розуміння бізнесу, дані розуміння/підготовка, моделювання, оцінка та розгортання рішень – за методологіями CRISP-DM. , Розуміння методологій оптимізації, включаючи лінійне/цілочисельне/нелінійне програмування та евристику для пошуку найкращого рішення бізнес-проблеми. , Досвід збирання бізнес-вимог, перетворення їх у технічний план, обробка даних, розробка функцій, перевірка гіпотез, перетворення результатів у завдання, , Проактивний підхід до тих сфер, де потрібні вдосконалення, як-от пропозиції щодо вдосконалення існуючих конвеєрів (тести, підтримка та вдосконалення) ) , Створення та дотримання стандартів для підвищення якості компетентності. , Ноу-хау та досвід проектів у сфері ланцюга поставок або проектів оптимізації є плюсом. ] Вимоги: Python, SQL, Azure, GCP, Машинне навчання, Kanban, Збір вимог, Комунікативні навички, Spark, PySpark, AI Бонуси та переваги: ​​Бюджет на навчання, Приватне медичне обслуговування, Підписка на спорт.