Разом із нашим партнером, лідером у сфері страхування, ми шукаємо людину на посаду Data Scientist . Наш партнер — найбільша польська страхова група з сильною присутністю на міжнародних ринках, яка зосереджена на інноваціях, цифровій трансформації та розробці сучасних страхових рішень. Приєднуйтеся до команди, яка працює над оптимізацією операцій бек-офісу в обробці претензій! Розроблено механізм рекомендацій, який включає кілька моделей ML, їх операційну реалізацію та впровадження ефективної с
Разом із нашим партнером, лідером у сфері страхування, ми шукаємо людину на посаду Data Scientist . Наш партнер — найбільша польська страхова група з сильною присутністю на міжнародних ринках, яка зосереджена на інноваціях, цифровій трансформації та розробці сучасних страхових рішень.
Приєднуйтеся до команди, яка працює над оптимізацією операцій бек-офісу в обробці претензій! Розроблено механізм рекомендацій, який включає кілька моделей ML, їх операційну реалізацію та впровадження ефективної системи моніторингу .
МИ ПРОПОНУЄМО:
- Можливість брати участь у інтеграційних і технологічних зустрічах, де ви зможе поділитися знаннями та досвідом,
- Підтримка окремого керівника відділу кадрів і кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
- Робота від сучасного офіс у Варшаві, розташований біля входу в метро,
- Участь в інноваційних та довгострокових проектах у страховій галузі,
- Стабільна та довгострокова робота в компанії з сформована позиція на ринку,
- 5000 злотих за рекомендацію друга для будь-якого з наших проектів,
- Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень) ,
- Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ – вирішувати вам 😎
- Швидкий, дистанційний процес підбору персоналу.
ПРОЦЕС НАБУВАННЯ:
- 10-хвилинна вступна співбесіда на стороні Connectis,
li > Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis, Технічна співбесіда на стороні клієнта, РІШЕННЯ! li> Мінімум 3 роки комерційного досвіду роботи в галузі обробки даних або подібного , Знання рішень кількісних методів (розширені економетричні моделі, моделі класифікації, розрахунок ймовірності), Вища освіта (наука про дані, економетрика, статистика, математика, фізика або подібне), Досвід написання продукції ML рішення, тестові дані та модульні тести, Знання Python та/або 4GL та основи реляційних баз даних ( SQL ).
Приємно мати:
- Залучення до сфер ML, пов’язаних із розвитком MLOps , підготовка наборів даних, отримання даних із зовнішніх джерел,
- Досвід побудови моделей машинного навчання, моделювання часових рядів, стохастичні процеси,
- Знання та досвід у робота в середовищі SAS Viya .
Разом із нашим партнером, лідером у сфері страхування, ми шукаємо людину на посаду Data Scientist . Наш партнер — найбільша польська страхова група з сильною присутністю на міжнародних ринках, яка зосереджена на інноваціях, цифровій трансформації та розробці сучасних страхових рішень.
Приєднуйтеся до команди, яка працює над оптимізацією бек-офісної діяльності під час обробки претензій! Розроблено систему рекомендацій,який включає кілька моделей ML, їх операціоналізацію та впровадження ефективної системи моніторингу.
МИ ПРОПОНУЄМО:
- Можливість брати участь у інтеграційних і технологічних зустрічах, де ви зможе поділитися знаннями та досвідом,
- Підтримка окремого керівника відділу кадрів і кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
- Робота від сучасного офіс у Варшаві, розташований біля входу в метро,
- Участь в інноваційних та довгострокових проектах у страховій галузі,
- Стабільна та довгострокова робота в компанії з сформована позиція на ринку,
- 5000 злотих за рекомендацію друга для будь-якого з наших проектів,
- Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень) ,
- Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ – вирішувати вам 😎
- Швидкий, дистанційний процес підбору персоналу.
ПРОЦЕС НАБУВАННЯ:
- 10-хвилинна вступна співбесіда на стороні Connectis,
li > Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis, Технічна співбесіда на стороні клієнта, РІШЕННЯ! , [Розробка та впровадження комплексного статистичного аналізу, економетрики та машинного навчання в області ефективності процесів, проектування та впровадження нових вітрин даних (ABT) і процесів звітності на платформі Data Warehouse/Business Intelligence, розробка та підтримка процесів HD (наприклад, створення Data Mart's , серед іншого, для моделювання процесів / скорингу), Побудова інтелектуальних рішень для автоматизації та оптимізації процесів обслуговування, Аналіз бізнес-потреб, проектування та тестування бізнес-рішень.]
Вимоги: Python, 4GL, SQL, машинне навчання, MLOps
Додатково: Підписка на спорт, приватне медичне обслуговування.
