A/B-тести Data Scientist в Autodoc

Ви гнучка та прагне до результатів людина, яка шукає можливості в мультикультурному, безпечному та швидкому робочому середовищі? AUTODOC — мультикультурна технологічна компанія, яка працює в 27 країнах і має ~5000 людей із понад 50 країн, де все розвивається швидко. . Зараз ми перебуваємо на етапі трансформації та шукаємо інноваційних, технічних і гнучких людей, які приєднаються до нас. Ми прагнемо створити середовище, де люди будуть у безпеці та підтримані – чи то в офісі, чи на роботі вдома. Чи підходить вам це чи ви знаєте когось, хто відповідатиме цьому опису, зв’яжіться з нами зараз, і наша команда зв’яжеться з вами якомога швидше. Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого спеціаліста з обробки даних, який приєднається до нашої команди. Ідеальний кандидат повинен мати досвід роботи з великими даними, створення високонавантажених систем рекомендацій. Обов’язки: розробка архітектури тестування A/B для моделей машинного навчання, які оптимізують бізнес-операції, такі як сегментація клієнтів, рекламні акції, рекомендації продуктів і стратегії ціноутворення. Співпрацюйте з міжфункціональними командами для визначення та визначення пріоритетів бізнес-проблем і питань дослідження, які можна вирішити за допомогою рішень на основі даних. Розробляйте, виконуйте та інтерпретуйте A/B-тести для покращення продуктивності моделі та надайте практичну інформацію для зацікавлених сторін у бізнесі. Впроваджуйте стратегії для прискорення процесу тестування A/B без шкоди для якості результатів. Розробляйте та впроваджуйте конвеєри даних і процеси ETL для вилучення, перетворення та завантаження великих обсягів даних із різних джерел. Проводьте дослідницький аналіз даних, розробляйте візуалізацію даних і спілкуйтеся результати для технічної та нетехнічної аудиторії. Будьте в курсі останніх досліджень і галузевих тенденцій у машинному навчанні та науці про дані та застосовуйте їх для вдосконалення наших процесів і методологій. Вимоги: 5-7+ років досвіду в науці про дані роль, з продемонстрованим досвідом у машинному навчанні, статистиці та технологіях великих даних. Сильні навички програмування на Python та досвід аналізу даних та інструментів візуалізації. Досвід тестування A/B, експериментального дизайну та статистичного аналізу результатів. Перевірена здатність прискорювати процес тестування A/B, зберігаючи якість результатів. Сильні комунікативні навички та вміння співпрацювати з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами. Виконуйте завдання з власним досвідом у доменній зоні. Керує іншими у найскладніших частинах продукту. Приємно мати: досвід роботи з Google Технології хмарної платформи (GCP). Знайомство з розподіленими системами керування базами даних колонок, такими як ClickHouse. Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, наук про дані, математики, статистики чи суміжних галузей. Що ми пропонуємо? Конкурентоспроможна зарплата на основі вашої професійний досвід. Динамічне робоче середовище. Гнучкий графік роботи, ви можете працювати дистанційно. Законодавчі дні відпустки та 1 вихідний день народження, які забезпечують хороший баланс між роботою та особистим життям. Допомога у психічному благополуччі — безкоштовні психологічні консультації для вас та членів вашої родини. напр. мовні онлайн-курси в робочий час) та коучинг у фаст-ггребна компанія AUTODOC Корпоративна знижкаПриєднуйтесь до нас сьогодні та створюймо історію успіху разом!