A/B-тести Data Scientist в Autodoc

Ви гнучка та орієнтована на результат людина, яка шукає можливості в мультикультурному, безпечному та швидкому робочому середовищі?

AUTODOC – це мультикультурна технологічна компанія, яка працює в 27 країн і близько 5000 людей із понад 50 націй, де все розвивається швидко. Наразі ми перебуваємо на етапі трансформації та шукаємо інноваційних, орієнтованих на технології та спритних людей, щоб приєднатися до нас. Ми прагнемо створити середовище, де люди будуть у безпеці та підтримані — чи то в офісі, чи на роботі вдома. Якщо це підійде вам або ви знаєте когось, хто відповідатиме цьому опису, зв’яжіться з нами зараз, і наша команда зв’яжеться з вами якнайшвидше.

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого Data Scientist приєднається до нашої команди. Ідеальний кандидат повинен мати перевірений досвід роботи з великими даними, створення високонавантажених систем рекомендацій.

Обов’язки:

• Розробка A /B тестування архітектури для моделей машинного навчання, які оптимізують бізнес-операції, такі як сегментація клієнтів, рекламні акції, рекомендації продуктів і стратегії ціноутворення.
• Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб визначати та визначати пріоритети бізнес-проблем і досліджувати питання, які можна вирішувати за допомогою керованих даними рішень.
• Розробляти, виконувати й інтерпретувати A/B-тести, щоб покращувати ефективність моделі та надавати практичну інформацію для зацікавлених сторін у бізнесі.
• Впроваджувати стратегії, щоб пришвидшити Процес A/B-тестування без шкоди для якості результатів.
• Розробка та впровадження конвеєрів даних і процесів ETL для вилучення, перетворення та завантаження великих обсягів даних із різних джерел.
• Проведення аналізувати дослідницькі дані, розробляти візуалізацію даних і повідомляти результати технічній і нетехнічній аудиторії.
• Будьте в курсі останніх досліджень і галузевих тенденцій у машинному навчанні та науці про дані та застосовуйте їх для покращення наших процесів та методології.

Вимоги:

• 5-7+ років досвіду роботи з даними наукова роль із продемонстрованим досвідом у машинному навчанні, статистиці та технологіях великих даних.
• Сильні навички програмування на Python та досвід роботи з інструментами аналізу та візуалізації даних.
• Досвід A/B-тестування , експериментальний дизайн і статистичний аналіз результатів.
• Доведена здатність пришвидшити процес A/B-тестування, зберігаючи якість результатів.
• Сильні комунікативні навички та вміння працювати співпрацювати з технічними та нетехнічними зацікавленими сторонами.
• Виконувати завдання з власним досвідом у доменній зоні
• Наставляти інших у найскладніших частинах продукту

< strong>Приємно мати:

• Досвід роботи з технологіями Google Cloud Platform (GCP).
• Знайомство з розподіленими системами керування базами даних колонок, такими як ClickHouse.
• Ступінь бакалавра або магістра з інформатики, науки про дані, математики, статистики чи супутної галузі.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентоздатна заробітна плата залежно від вашої професіїдосвід.
• Динамічне робоче середовище.
• Гнучкий робочий графік, ви можете працювати віддалено
• Законові дні відпустки та 1 вихідний день народження, що дозволяє добре баланс між роботою та особистим життям
• Допомога у сфері психічного благополуччя — безкоштовні психологічні консультації для вас і членів вашої сім’ї
• Можливості просування по службі, підвищення кваліфікації (наприклад, мовні онлайн-курси в робочий час) і коучинг у компанія, що швидко розвивається
• Корпоративна знижка AUTODOC

Приєднуйтесь до нас сьогодні та створюймо історію успіху разом!