Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Data Scientist в MWDN

Розміщено більше 30 днів тому

4 перегляди

MWDN

MWDN

0
0 відгуків
Без досвіду

Перекладено Google

Data Scientist віддалено Компанія MWDN шукає самомотивованого та цілеспрямованого Data Scientist, який хотів би бути частиною команда, яка працює над абсолютно новими стартап-проектами для іноземних клієнтів. Наш клієнт пропонує: Гнучкий графік роботи. Оплачувана відпустка. Чудова команда, яка займається вашим зростанням. Обов’язки: Співпраця із зацікавленими сторонами в усій організації, щоб визначити можливості використання даних компанії для проведення нових продуктові рішення. Збира

Data Scientist

віддалено

Компанія MWDN шукає самомотивованого та цілеспрямованого Data Scientist, який хотів би бути частиною команда, яка працює над абсолютно новими стартап-проектами для іноземних клієнтів.

Наш клієнт пропонує:

  • Гнучкий графік роботи.
  • Оплачувана відпустка.
  • Чудова команда, яка займається вашим зростанням.


Обов’язки:

  • Співпраця із зацікавленими сторонами в усій організації, щоб визначити можливості використання даних компанії для проведення нових продуктові рішення.
  • Збирайте та аналізуйте дані з баз даних компанії, щоб оптимізувати та покращити розробку продуктів, удосконалити існуючі та розробити нові моделі.
  • Оцініть ефективність і точність нових джерел даних і методів збору даних.
  • Розробляйте власні моделі даних і алгоритми для застосування до наборів даних.
  • Використовуйте прогнозне моделювання, щоб покращити та оптимізувати взаємодію з клієнтами, отримати дохід, націлити рекламу та інші бізнес-результати.
  • Координуйте роботу з різними функціональними групами для впровадження моделей і моніторингу результатів.
  • Розробити процеси та інструменти для моніторингу та аналізу ефективності моделі та точності даних.

Вимоги:

  • 5+ років досвіду розробки рішень ML у виробничих середовищах.
  • магістр наук в інформатиці, статистиці чи інших подібних галузях.
  • Хороші навички програмування (бажано на Python).
  • Глибоке розуміння табличних моделей даних, робота з незбалансованими даними, можливість пояснення моделі, робота з шумними мітками тощо.
  • Має досвід роботи з різними аспектами MLOps — версії моделі, моніторинг, обслуговування
  • Досвід роботи з моделями CV (розпізнавання обличчя та предметів) — перевага.
  • Англійська мова на рівні вище середнього.


Наші наступні кроки:
✅ Надіслати CV англійською — ✅ Ознайомлювальний дзвінок із рекрутером — ✅ Співбесіда з кодування клієнта — ✅ Тестове завдання — ✅ Останнє співбесіда з клієнтом — ✅ Пропозиція

Хто ми:
Веб-сайт: більше про нас і вакансії
Instagram: стежте за життям MWDN < br/> Facebook : слідкуйте за нашим FB
Не соромтеся зв’язуватися з нами без вагань!

Перекладено Google

Без досвіду
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти