Data Scientist в CommerzBank

Приєднайтеся до нашої команди в якості спеціаліста з обробки даних 

Виконуючи роль спеціаліста з обробки даних із зосередженням на даних платіжних трансакцій, ви станете частиною команди з обробки даних, яка виконує місію підтримки ваша організація та фронт-офіс з інформацією та професійними послугами обробки даних у найкращий спосіб. Ви сприяєте своїм досвідом розробки даних, щоб наші дані про платежі, клієнта, облікові дані та доходи можна було використовувати в потрібний час і з належною якістю, де це додасть найбільшу цінність.

Нижче ви можете знайти більше інформації про Commerzbank і кластер

Commerzbank є одним із провідних операційних банків Банки Європи щороку обробляють понад 4 мільярди платіжних операцій. Cluster Payment Transactions надає швидкі, орієнтовані на клієнта платіжні продукти та послуги для всіх клієнтів у всьому світі – в електронному та традиційному вигляді. Ми поєднуємо всі послуги, пов’язані з платіжними продуктами, починаючи з управління продуктами, спеціалізованих продуктів / технічної підтримки продажів до запуску та зміни всіх ІТ-систем. Для підтримки бізнес-процесів ми розробляємо власні, інтегруємо програмні додатки сторонніх розробників та працюємо з ними на різних IT-платформах. Операційна стабільність є основою та центром наших послуг.

Які технології та навички важливі для нас? 

1. Технічний бізнес-аналіз (Розуміння та аналіз бізнес-вимог, збір документації щодо бізнес-вимог і дизайн/розробка ІТ-концепції функціонального рішення. Перетворення цих бізнес-вимог у вимоги до тестових даних)
2. > Бізнес-робочий процес і моделювання даних
3. Поєднання сильної приналежності до ІТ та навичок бізнес-аналітики
4. Знання нормативної звітності
5. Знання SQL і Python (розуміння та вміння створювати запити та пояснювати їх бізнес-користувачам)

Приєднайтеся до нашої команди в якості спеціаліста з обробки даних 

У вашій ролі дослідника даних із фокусом у розділі "Дані платіжних транзакцій" ви станете частиною команди з вивчення даних, яка дотримується місії підтримки вашої організації та фронт-офісу за допомогою інформації та професійних послуг із обробки даних у найкращий спосіб. Ви сприяєте своїм досвідом розробки даних, щоб наші дані про платежі, клієнта, облікові дані та доходи можна було використовувати в потрібний час і з належною якістю, де це додасть найбільшу цінність.

Нижче ви можете знайти більше інформації про Commerzbank і кластер

Commerzbank є одним із провідних операційних банків Банки Європи щороку обробляють понад 4 мільярди платіжних операцій. Cluster Payment Transactions надає швидкі, орієнтовані на клієнта платіжні продукти та послуги для всіх клієнтів у всьому світі – в електронному та традиційному вигляді. Ми поєднуємо всі послуги, пов’язані з платіжними продуктами, починаючи з управління продуктами, спеціалізованих продуктів / технічної підтримки продажів до запуску та зміни всіх ІТ-систем. Для підтримки бізнес-процесів ми розробляємо власні, інтегруємо програмні додатки сторонніх розробників та працюємо з ними на різних IT-платформах. Операційна стабільність є основою та центром наших послуг.

,[1. Ви несете відповідальність за якість каналів данихзабезпечуватимемо безперебійну та ефективну роботу та безперервний розвиток наших звітів і аналітичних процесів на платформі Google Cloud. 2. Ви будете частиною команди експертів із даних, яка тісно співпрацюватиме з бізнес-експертами в бізнес-сфері, щоб допомогти забезпечити роботу на Google Cloud Platform, 3. Ви можете консультувати бізнес- та ІТ-фахівців щодо функціональних концепцій програми та оптимізації бізнес-процесів або робочих процесів, 4. Ви надаватимете підтримку в розробці випадків використання (охоплюючи наведений діапазон візуалізації / Звітування / Спеціальний аналіз для випадків використання ML) на основі наданих даних., 5. Ви також підтримуватимете розробку та впровадження спільних служб (Каталог даних, Профілювання якості даних, 6. Ви є одним із експертів у своїй групі команда для всіх аспектів функціонального та бізнес-аналізу.] Вимоги: Моделювання даних, SQL, Python Інструменти: Confluence, GitHub, SharePoint, GIT, Agile, Scrum Бонуси та переваги: ​​Підписка на спорт, Бюджет на навчання, Приватне охорона здоров’я, Картка на обід, Міжнародні проекти, Платформа електронного навчання (mindtools), Безкоштовна кава, Парковка для велосипедів, Душ, Без дрес-коду.