Data Scientist в Apomedical

Apomedical – це онлайн-аптека та платформа для надання послуг лікарям, яка змінює індустрію охорони здоров’я.

Наша платформа обслуговує мільйони європейських пацієнтів, допомагаючи їм отримати ліки, які вони потребують, швидко, ефективно та непомітно.

Ваша роль як спеціаліста з обробки даних полягатиме в:

використанні аналітичних, статистичних і технічних навичок для розуміти великі, складні набори даних з метою оптимізації нашого продукту, покращення конверсії та аспектів утримання.

Керівництво, розробка та вдосконалення алгоритмів для автоматичного прийняття рішень щодо загальної цінності, налаштування, атрибуції мультидотику, оптимізації медіа та більше.

Перетворіть інформацію на дії та рекомендації. Будьте координатором для розробки нашого продукту та підвищення рівня задоволеності користувачів нашими продуктами та магазином.

Тісно співпрацюйте з відділами розвитку, маркетингу, продуктів, утримання та менеджменту, щоб підтримувати ці відділи та надавати відповідні рекомендації для покращення їх повсякденного життя.

Створюйте моделі регресії, класифікації та кластеризації за допомогою алгоритмів і методів машинного та/або глибокого навчання.

Основні вимоги:

Досвід роботи з наукою про комерційні дані

Сильні статистичні та дослідницькі навички з досвідом використання різноманітних математичних і статистичних методів (особливо причинно-наслідкового висновку, моделей прогнозування, методу Байєса)< /p>

Відмінні навички розробки (потрібен Python, плюс SQL, R або Scala)

Вільні навички аналізу даних і презентації.

Досвід роботи з великими даними.< /p>

Потужний досвід у сфері машинного навчання, НЛП

Командний гравець із чудовими навичками спілкування 

Апомедична - це онлайн-аптека та сервісна платформа для лікарів, що змінює індустрію охорони здоров'я.

Наша платформа обслуговує мільйони європейських клієнтів, допомагаючи їм отримувати рахунок швидко, ефективно та непомітно.

Як Data Scientist ваша роль лягає в тому, щоб

використовувати аналітичні, статистичні та технічні навички для розуміння великих, складних наборів даних для оптимізації нашого продукту, покращення конверсії та використання користувачів .

Керувати, розробляти та вдосконалювати алгоритми для автоматизованих рішень щодо довічної цінності, кастомізації, мультитач атрибуції, медіаоптимізації тощо.

Створюйте інсайти в діях та рекомендаціях. Бути координатором для розвитку нашого продукту та підвищення задоволеності користувачів нашими продуктами та магазином.

Тісно співпрацювати з відділами зростання, маркетингу, продукту, утримання та управління, щоб підтримувати ці відділи та давати відповідні рекомендації для покращення їх повного життя.

Створювати моделі регресії, класифікації та кластеризації, використовуючи алгоритми та методи машинного навчання та/або глибокого навчання.

Основні вимоги:

Досвід роботи з комерційною науковою пропозицією

Сильні статистичні та дослідницькі навички з досвідом використання різноманітних математичних та статистичних методів (особливо причинно-наслідкових зв’язків, моделей прогнозування, байєсівських).ого методу)

Відмінні навички розробки (Python є обов'язковим, SQL, R або Scala є перевагою)

Сильні навички аналізу даних та презентацій.

Досвід роботи з Big Data

Сильний досвід у сфері machine learning, NLP

Командний гравець з відмінними комунікативними навичками