Data Scientist в Hiretoast

Компанія Outstaff Hiretoast шукає досвідченого спеціаліста з обробки даних для повністю віддаленої роботи, повної або неповної зайнятості в ізраїльській компанії. Опис компанії: ми є компанією з аналізу місцезнаходження, яка надає в режимі реального часу інформацію про пересування людей, поведінку та демографія у зовнішньому світі. Ми дозволяємо приймати рішення, орієнтовані на споживача, на основі мільйонів мобільних пристроїв — з конфіденційністю та душевним спокоєм. Наразі обслуговуючи компанії нерухомості, роздрібної торгівлі, енергетичні та медіа-компанії, ми поєднуємо власні алгоритми машинного навчання та анонімізації для створення інформації про місцезнаходження, яка є унікальними завдяки своїй деталізації та захисту конфіденційності. Завдяки дослідженням E.ON і Nielsen компанія має хороші можливості стати лідером у сфері аналізу місцезнаходження в екосистемі Proptech. Фахівці з науково-дослідних робіт. Наша команда вправно перетворює дані з мобільних додатків у зведену анонімну статистику для бізнесу, висвітлюючи складний зв’язок між поведінкою людей і фізичним місцезнаходженням. Як наш спеціаліст із обробки даних ви відіграватимете ключову роль у наших дослідженнях, аналізі та розробці. Ви станете авторитетною особою в компанії та відіграватимете важливу роль у розвитку нашої унікальної платформи.– Розвивайте глибоке розуміння наших різноманітних наборів даних і цінності, яку вони можуть запропонувати нашим клієнтам.– Взаємодія з різними зацікавленими сторонами в компанії, збір і переклад бізнес-вимог. у діяльність і процеси, зосереджені на науці про дані.- Виконуйте завдання з дослідження та аналізу для отримання важливої ​​інформації та розуміння для потенційних клієнтів і клієнтів.- Беріть участь у розробці рівня обробки алгоритмів нашої платформи. Вимоги: Необхідно мати:- Володіння англійською як мінімум -середній рівень (B2)- Ступінь бакалавра або вище в галузі комп’ютерних наук, статистики, математики або суміжної галузі відомого університету.- Принаймні 3 роки досвіду роботи зі статистикою, алгоритмами та наукою про дані, зі знанням Python і його пов’язані бібліотеки — Pandas, NumPy, Scikit-Learn тощо. — Продемонстрований досвід роботи з SQL, особливо в середовищах із великим об’ємом даних. — Видатні навички вирішення проблем, сильний аналітичний склад мислення та гостра технічна орієнтація. — Самостійний початківець , швидко навчається та працює в команді, має проактивну позицію, що може зробити. Приємно мати: - Знайомство з геопросторовими даними та методологіями. - Досвід роботи з хмарними технологіями для розгортання моделей і алгоритмів машинного навчання. - Досвід роботи з платформами Business Intelligence .Робочі години: 8:00−17:00 за центральноєвропейським часом, трохи гнучко. Переваги: ​​- Інноваційне робоче середовище: ми знаходимося в авангарді використання передових технологій і методологій науки про дані для формування майбутнього аналітики на основі місцезнаходження. Ви станете частиною команди, яка працюватиме над інтригуючими проблемами та розробкою інноваційних рішень.- Культура співпраці: ми віримо в середовище співпраці, де кожен голос почутий. Наша команда складається з різноманітних професіоналів, які привносять багатий досвід, ідеї та культурне походження.- Професійне зростання: у вас буде багато можливостей дляr навчання та розвиток. Ми заохочуємо постійне вдосконалення та надаємо ресурси для професійного зростання, такі як семінари, семінари та галузеві конференції. Ваш кар'єрний розвиток є пріоритетом для нас.- Гнучкість: ми розуміємо, що здоровий баланс між роботою та особистим життям має важливе значення для задоволення від роботи та продуктивності. Ось чому ми пропонуємо гнучкі умови роботи, наприклад варіанти віддаленої роботи, щоб пристосуватись до вашого стилю життя та гарантувати, що ви почуваєтесь якнайкраще. Конкурентоспроможна винагорода та переваги: ​​ми пропонуємо конкурентоспроможну зарплату та пакет пільг. Це включає відпустку, державні свята та лікарняні. Ми визнаємо та винагороджуємо наполегливу працю та самовідданість нашої команди.- Вплив: ваша робота має прямий вплив. Ми допомагаємо компаніям приймати обґрунтовані рішення, надаючи їм глибоку інформацію про поведінку та фізичне місцезнаходження людей. Ви побачите результати своєї роботи в реальних програмах, що зробить вашу роль тут не просто роботою, а місією.- Сильна присутність у Словаччині: завдяки нашим останнім раундам фінансування від провідної словацької фірми венчурного капіталу, Zero Gravity Capital, нашої коріння та прихильність у Словаччині зміцнилися. Це чудовий час стати частиною нашої команди, що розширюється в регіоні. Процеси найму:1. Співбесіда з HR (30 хвилин)2. Технічне інтерв'ю з CTO (30 хвилин)3. Живе тестове завдання з технічним директором (~2 години, Data Science/Python)4. Підсумкова зустріч з генеральним директором (30 хвилин)5. Наймання Якщо ви досвідчений фахівець із обробки даних, готовий увійти в невелику команду, зробити великий вплив і принести цінність цій компанії – подайте заявку!