Ми активно розвиваємося IT-компанія, яка надає широкий спектр високоякісних продуктів, рішень і послуг у сфері інформаційних технологій. Зараз ми шукаємо Data Scientist! Якщо ви розумні, якщо ви хочете працювати та вивчати нові технології, надішліть своє резюме та отримайте можливість приєднатися до нашої команди! Ключові аспекти: роль спеціаліста з обробки даних середнього рівня; перевірений досвід спеціаліста з Data Science, з фокусом на аналізі даних, машинному навчанні та прогнозному моделюв
Ми активно розвиваємося IT-компанія, яка надає широкий спектр високоякісних продуктів, рішень і послуг у сфері інформаційних технологій. Зараз ми шукаємо Data Scientist! Якщо ви розумні, якщо ви хочете працювати та вивчати нові технології, надішліть своє резюме та отримайте можливість приєднатися до нашої команди! Ключові аспекти: роль спеціаліста з обробки даних середнього рівня; перевірений досвід спеціаліста з Data Science, з фокусом на аналізі даних, машинному навчанні та прогнозному моделюванні; володіння Python, 2 роки досвіду та вища освіта; глибоке знання методів обробки даних, очищення та візуалізації; досвід роботи з бібліотеками та фреймворками машинного навчання (наприклад, scikit- навчання, TensorFlow або PyTorch); знання систем баз даних і мов запитів (наприклад, SQL); компетентність в аналізі та обробці даних, включаючи очищення та підготовку даних для моделювання; вільне володіння англійською мовою; здатність пояснювати результати моделі, проводити аналіз помилок, і розуміти бізнес-вимоги; досвід роботи з MySQL, Git. Обов’язки: співпрацювати з командами розробників бек-енду та фронт-енду, щоб інтегрувати рішення з обробки даних у наші веб-програми; використовувати передові методи науки про дані, щоб витягти значущу інформацію з великих наборів даних, увімкнувши дані - кероване прийняття рішень; проектування, розробка та впровадження моделей машинного навчання для покращення взаємодії з користувачем та оптимізації продуктивності системи; робота з різними джерелами даних, включаючи структуровані та неструктуровані дані, щоб отримати всебічне розуміння бізнес-ландшафту; проводити поглиблені дослідження аналіз поведінки користувачів, ринкових тенденцій і продуктивності додатків, надання практичних рекомендацій; вивчення та впровадження прогнозної аналітики для покращення націлювання на користувачів, рекомендацій щодо продуктів і бізнес-прогнозування; забезпечення конфіденційності даних і відповідності вимогам безпеки, впровадження заходів для захисту конфіденційної інформації; співпраця з перехресними -функціональні команди для визначення ключових показників ефективності (KPI) та відстеження показників ефективності. Ми пропонуємо: високу зарплату (визначається під час співбесіди); регулярні перевірки ефективності та бонусні виплати; офіс у центрі міста або можливість працювати віддалено; необмежену каву. , снеки та фрукти;страхування;навчання англійській мові. Якщо ти вмієш аналізувати, Якщо ти працьовитий та уважний до деталей, Якщо тобі подобаються складні завдання — надсилай своє резюме та приєднуйся до нашого омріяного teщam!