Data Scientist в Sii Polska

Як старший спеціаліст із обробки даних, ви станете частиною динамічної команди, яка зосереджуватиметься на вдосконаленні дуже успішних юридичних продуктів. Ми шукаємо кандидата, який має перевірений досвід у машинному навчанні та прагне глибших знань ML/AI.

Приєднуйтесь до нас у формуванні майбутнього юридичних інновацій!

• Принаймні 5 років досвіду пошуку інформації чи узагальнення тексту, досвід роботи з NLP (обробка природної мови). робота з великою кодовою базою
• Досвід роботи з AWS
• Задокументований досвід у сфері машинного навчання/штучного інтелекту зі здатністю працювати незалежно та співпрацювати із зацікавленими сторонами для ефективного визначення проблем
< li> Сильні аналітичні навички та мислення, орієнтоване на результат, планування та ефективне проведення експериментів, щоб відповідати на емпіричні запитання
• Вільне спілкування англійською мовою

Як старший науковець з даних, ви будете частиною динамічна команда, яка зосереджується на покращенні успішних юридичних продуктів. Ми шукаємо кандидата, який має перевірений досвід у машинному навчанні та прагне глибших знань ML/AI.

Приєднуйтесь до нас у формуванні майбутнього юридичних технологічних інновацій!

, [Керування життєвим циклом розробки наскрізної моделі, забезпечення найкращих практик для відтворюваних досліджень і добре керованого постачання програмного забезпечення, Робота в багатофункціональна команда, яка ділиться інформацією, цінує різноманітні ідеї та ефективно співпрацює з колегами з усього світу, перетворює складні бізнес-проблеми в проекти з чітко визначеним обсягом, забезпечує своєчасні та добре керовані результати в швидкоплинному середовищі, сприяння інноваційним ідеям для вирішення реальних проблем, активного спілкування, ефективного обміну роботою та переконливого опису ідей як для технічної, так і для нетехнічної аудиторії, провідного впровадження ШІ на підприємстві] Вимоги: Python, NLP, обробка природної мови, AWS, машинне навчання, аналітика навички, LLP Бонуси та переваги: ​​Абонемент на спорт, Бюджет на тренування, Приватне медичне обслуговування, Невеликі команди, Безкоштовна кава, Безкоштовний сніданок, Без дрес-коду.