Разом із нашим партнером, лідером у сфері страхування, ми шукаємо людину на посаду Data Scientist . Наш партнер — найбільша польська страхова група з сильною присутністю на міжнародних ринках, яка зосереджена на інноваціях, цифровій трансформації та розробці сучасних страхових рішень. Приєднуйтеся до команди, яка працює над оптимізацією операцій бек-офісу в обробці претензій! Розроблено механізм рекомендацій, який включає кілька моделей ML, їх операційну реалізацію та впровадження ефективної с
Разом із нашим партнером, лідером у сфері страхування, ми шукаємо людину на посаду Data Scientist . Наш партнер — найбільша польська страхова група з сильною присутністю на міжнародних ринках, яка зосереджена на інноваціях, цифровій трансформації та розробці сучасних страхових рішень.
Приєднуйтеся до команди, яка працює над оптимізацією операцій бек-офісу в обробці претензій! Розроблено механізм рекомендацій, який включає кілька моделей ML, їх операційну реалізацію та впровадження ефективної системи моніторингу .
МИ ПРОПОНУЄМО:
- Можливість брати участь у інтеграційних і технологічних зустрічах, де ви зможе поділитися знаннями та досвідом,
- Підтримка окремого керівника відділу кадрів і кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
- Робота від сучасного офіс у Варшаві, розташований біля входу в метро,
- Участь в інноваційних та довгострокових проектах у страховій галузі,
- Стабільна та довгострокова робота в компанії з сформована позиція на ринку,
- 5000 злотих за рекомендацію друга для будь-якого з наших проектів,
- Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень) ,
- Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ – вирішувати вам.
- Швидкий віддалений процес підбору персоналу.
ПРОЦЕС НАБУВАННЯ:
- 10-хвилинна вступна співбесіда на стороні Connectis,
li > Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis, Технічна співбесіда на стороні клієнта, < li> Мінімум 3 роки комерційного досвіду роботи в галузі обробки даних або подібного , - Знання рішень кількісних методів (розширені економетричні моделі, моделі класифікації, розрахунок ймовірності),
- Вища освіта (наука про дані, економетрика, статистика, математика, фізика або подібне),
- Досвід написання продукції ML рішення, тестові дані та модульні тести,
- Знання Python та/або 4GL та основи реляційних баз даних ( SQL ).
Приємно мати:
- Участь у сферах ML, пов’язаних із розробкою MLOps , підготовкою наборів даних , отримання даних із зовнішніх джерел,
- Досвід створення моделей машинного навчання, моделювання часових рядів, стохастичні процеси,
- Знання та досвід роботи в SAS Viya середовище.
Разом із нашим партнером, лідером у сфері страхування, ми шукаємо людину на посаду Data Scientist . Наш партнер — найбільша польська страхова група з сильною присутністю на міжнародних ринках, яка зосереджена на інноваціях, цифровій трансформації та розробці сучасних страхових рішень.
Приєднуйтесь до команди, яка працює над оптимізацією операцій бек-офісу під час обробки претензій! Розробляється система рекомендацій, яка включаєкілька моделей ML, їх операціоналізація та впровадження ефективної системи моніторингу.
МИ ПРОПОНУЄМО:
- Можливість брати участь у інтеграційних і технологічних зустрічах, де ви зможе поділитися знаннями та досвідом,
- Підтримка окремого керівника відділу кадрів і кадрів, який завжди готовий допомогти вам у вирішенні питань, пов’язаних з роботою,
- Робота від сучасного офіс у Варшаві, розташований біля входу в метро,
- Участь в інноваційних та довгострокових проектах у страховій галузі,
- Стабільна та довгострокова робота в компанії з сформована позиція на ринку,
- 5000 злотих за рекомендацію друга для будь-якого з наших проектів,
- Робота в гібридній моделі (4 дні віддалено, 1 день з офісу / тиждень) ,
- Будь-яка форма співпраці: B2B, UoP чи UZ – вирішувати вам.
- Швидкий віддалений процес підбору персоналу.
ПРОЦЕС НАБУВАННЯ:
- 10-хвилинна вступна співбесіда на стороні Connectis,
li >- Співбесіда з відділом кадрів на стороні Connectis,
- Технічна співбесіда на стороні клієнта,
- РІШЕННЯ!
, [Розробка та впровадження комплексного статистичного аналізу, економетрики та машинного навчання в області ефективності процесів, проектування та впровадження нових вітрин даних (ABT) і процесів звітності на платформі Data Warehouse/Business Intelligence, розробка та підтримка процесів HD (наприклад, створення Data Mart's , серед іншого, для моделювання процесів /scoringu), Побудова інтелектуальних рішень для автоматизації та оптимізації процесів обслуговування, Аналіз бізнес-потреб, проектування та тестування бізнес-рішень.] Вимоги: Python, 4GL, SQL, Машинне навчання, MLOps Бонуси та переваги: абонемент на спорт, приватне медичне обслуговування.< /ul>