Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Data Scientist в Autodoc

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

Autodoc

Autodoc

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ

Перекладено Google

AUTODOC – це найбільша та найшвидше зростаюча платформа електронної торгівлі автозапчастинами в Європі. Представлена ​​в 27 країнах із близько 5000 працівників, У 2023 році AUTODOC отримав дохід понад 1,3 мільярда євро, забезпечуючи понад 7,4 мільйона активних клієнтів 5,8 мільйонами запчастин і аксесуарів для автомобілів, вантажівок і мотоциклів. Допитливі уми, авантюрні експерти та технічно підковані професіонали — одна команда, один мільярд євро доходу. Спіймати поїздку!Ми шукаємо кваліфікова

AUTODOC – це найбільша та найшвидше зростаюча платформа електронної торгівлі автозапчастинами в Європі.
Представлена ​​в 27 країнах із близько 5000 працівників, У 2023 році AUTODOC отримав дохід понад 1,3 мільярда євро, забезпечуючи понад 7,4 мільйона активних клієнтів 5,8 мільйонами запчастин і аксесуарів для автомобілів, вантажівок і мотоциклів.

Допитливі уми, авантюрні експерти та технічно підковані професіонали — одна команда, один мільярд євро доходу. Спіймати поїздку!

Ми шукаємо кваліфікованих даних Вчений приєднається до нашої команди системи рекомендацій.

Ідеальний кандидат відповідатиме за розробку, впровадження та підтримку моделей ML і DL для покращення алгоритмів рекомендацій.

Обов’язки

  • Розробляти та впроваджувати моделі машинного навчання для створення рекомендацій щодо продукту
  • Аналізувати великі набори даних, щоб виявляти шаблони та ідеї користувача поведінка
  • Співпрацювати з командами інженерів для інтеграції моделей ML у виробниче середовище.
  • Постійно оцінювати та покращувати продуктивність існуючих алгоритмів ранжирування.
  • Проводити A/B тести для вимірювання впливу змін.
  • Досліджуйте останні розробки в технологіях машинного навчання та пошуку.

Вимоги

< ul>
  • Понад 3 роки досвіду в Data Science, зосереджено на моделюванні підвищення та аналізі причинно-наслідкових зв’язків.
  • Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python і бібліотеками аналізу даних (Pandas, NumPy, Scikit- learn), а також спеціалізовані бібліотеки для причинно-наслідкового аналізу, наприклад CausalML або інші.
  • Розуміння принципів тестування A/B, зокрема планування, проведення та аналіз результатів тестування.
  • Знання SQL і досвід роботи з базами даних, включаючи ClickHouse, для ефективного вилучення й обробки даних.
  • Кваліфікація (обов’язкова)

    • Понад 3 роки досвіду в науці про дані, з досвідом розробки систем рекомендацій або NLP
    • Досвід роботи з технологіями великих даних.
    • Вільні навички Python, ML/DL.
    • Міцна основа статистичного аналізу та його застосування в машинному навчанні.
    • Володіння SQL (OLAP і OLTP)
    • Англійська B2

    Що ми пропонуємо?

    • Конкурентоздатні зарплати на основі вашого професійного досвіду
    • Швидко зростаюча міжнародна компанія зі стабільною роботою
    • Щорічна відпустка та 1 додатковий вихідний у день народження
    • Програма психічного благополуччя — можливість отримати безкоштовну психологічну консультацію для вас і членів вашої родини, цілодобова гаряча лінія та онлайн-сесії
    • Можливості просування , підвищення кваліфікації (понад 650 курсів з м’яких і жорстких навичок на нашій платформі електронного навчання) і коучинг
    • Безкоштовні заняття з англійської та німецької мов — гнучкий графік роботи та гібридна робота
    < p>Приєднуйтесь до нас сьогодні, і давайте створювати історію успіху разом!

    Перекладено Google

    Без досвіду
    Київ
    Хочете знайти підходящу роботу?
    Нові вакансії у вашому Telegram
    Підписатись
    Ми використовуємо cookies
    Прийняти