Знайомтеся з пакетом без комісії за найм!
Публікуйте вакансії
Наймайте без комісій
Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія
Data Scientist в SevenPro
Розміщено більше 30 днів тому
4 перегляди
SevenPro
Без досвіду
Київ
Про вас:Ми шукаємо спеціалістів із обробки даних, які захоплюються прикладними та теоретичними дослідженнями в сфері комп’ютерної лінгвістики. Як Data Scientist, ви приєднаєтесь до компанії в її прагненні розробити нові підходи до узагальненого ШІ, який може розуміти та генерувати природну мову.Про проект:< p>Цей проект – це служба штучного інтелекту на першій мові API (платформа NLP-як-сервіс), створена для розробників. Готові API, безкодова мовна студія та попередньо навчені вертикальні моделі
Про вас:
Ми шукаємо спеціалістів із обробки даних, які захоплюються прикладними та теоретичними дослідженнями в сфері комп’ютерної лінгвістики. Як Data Scientist, ви приєднаєтесь до компанії в її прагненні розробити нові підходи до узагальненого ШІ, який може розуміти та генерувати природну мову.
Про проект:
< p>Цей проект – це служба штучного інтелекту на першій мові API (платформа NLP-як-сервіс), створена для розробників. Готові API, безкодова мовна студія та попередньо навчені вертикальні моделі дозволяють кожному розробнику забезпечувати миттєву цінність із нульовим ризиком. Компанія пропонує набір навичок NLP (резюмування, виявлення тем, уявлення про продажі тощо), які можна змішувати та зіставляти в конвеєрі для обробки тексту за допомогою єдиного виклику API.Ваш регіон відповідальність:
- Дослідження різних проблем НЛП: читання наукових статей, аналіз плюсів і мінусів підходів, дослідження можливих шляхів вирішення поточних проблем НЛП та пов’язаних моделей;< /li>
- Впровадження нових рішень для завдань НЛП, заснованих як на найсучасніших архітектурах глибокого навчання, так і на підходах класичної комп’ютерної лінгвістики;
- Співпраця з розробниками машинного навчання для інтеграції підходів НЛП для реальних світові проблеми.
Навички та вимоги:
- Ступінь магістра або вищий у інформатики/математики/фізики/електротехніки або еквівалент обов’язковий;
- Сильна теоретична підготовка машинного навчання;
- Розуміння теорії та принципів лінгвістики (семантичні зв’язки, методи синтаксичного аналізу тощо); < li>3+ роки досвіду проведення досліджень NLP (зокрема: Text) з використанням моделей глибокого навчання (RNN, Transformers тощо) і фреймворків (PyTorch, Tensorflow тощо);
- 2+ роки досвіду роботи з Python ;
- Глибоке розуміння однієї чи кількох із наведеного нижче: теорія інформації, ймовірність і статистика, методи Байєса;
- Здатність спілкуватися англійською на середньому рівні або вищому .
Буде плюс:
- Публікації на конференціях найвищого рівня (наприклад, ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS );
- Досвід роботи з розподіленим DL;
- Досвід роботи з хмарним ML (GCP, AWS тощо).
Ми пропонуємо :
- Робота в команді талановитих і захоплених інженерів;
- Можливість працювати з найпопулярнішими технологіями;
- Довгострокове термін приємної співпраці;
- Особистий юридичний супровід;
- Оплачувана відпустка та лікарняні;
- Конкурентоздатна заробітна плата залежно від ваших талантів;
- Регулярні перевірки ефективності та розвитку кар’єри;
- Заходи з формування команди.
