Наступна вакансія

Вчений з даних в Ощадбанк

Розміщено більше 30 днів тому

3 перегляди

Ощадбанк

Ощадбанк

0
0 відгуків
Без досвіду
Київ
Повний робочий день
МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.ОЩАДБАНК запрошує до команди  Data ScientistКлючові завдання:Розробка та впровадження високоточних моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних.Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності.Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей.Співпраця з інженерами даних для створенн

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.


ОЩАДБАНК запрошує до команди  Data Scientist

Ключові завдання:

  • Розробка та впровадження високоточних моделей прогнозування (класифікація, регресія) для фінансових даних.
  • Оптимізація та налаштування tree-based моделей (XGBoost, LightGBM) для покращення їх ефективності.
  • Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підвищення якості моделей.
  • Співпраця з інженерами даних для створення ефективних пайплайнів машинного навчання.
  • Менторство молодших членів команди та передача знань щодо найкращих практик моделювання.
  • Розробка та впровадження систем моніторингу продуктивності моделей.

Для даної посади необхідні:

  • 5+ років досвіду в Data Science.
  • Підтверджений досвід створення та впровадження прогнозних моделей на великих наборах табличних даних.
  • Вища освіта в галузі математики, комп’ютерних наук, фізики або інженерії.

Технічні вимоги:

  • Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання та їх застосування на табличних даних.
  • Експертний рівень роботи з tree-based моделями (XGBoost, LightGBM, CatBoost etc.).
  • Досвід оптимізації гіперпараметрів та cross-validation технік, вимірювання впевненості моделі у своїх прогнозах (довірчі інтервали, прогнозні сети).
  • Знання методів feature selection та feature engineering для табличних даних та часових рядів.
  • Досвід роботи з незбалансованими датасетами (without over/down sampling techniques, other methods).
  • Експертне володіння Python та його ML бібліотеками (scikit-learn, SciPy, statsmodels etc.).
  • Досвід роботи з системами версіонування моделей (MLflow, DVC).
  • Знання практик тестування та дебаггінгу ML моделей.
  • Досвід роботи з PyTorch для створення нейронних мереж (бажано).
  • Базовий досвід роботи з AWS сервісами для ML (SageMaker, бажано).
  • Розуміння принципів масштабування ML рішень.

Ми гарантуємо:

  • умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;
  • офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);
  • безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме – станьте частиною команди ОЩАДУ!

 

Ощад у соцмережах: 

Facebook        https://www.facebook.com/oschadbank/ 

Linkedin           https://www.linkedin.com/company/oschadbank/  

Instagram       https://www.instagram.com/oschadbank_official/ 

Tiktok                 https://www.tiktok.com/@oschad 

Без досвіду
Київ
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти