Вчений з даних в Fintech Farm

Про Fintech Farm

Ми фінтех-компанія Великобританії, яка створює успішні необанки на ринках, що розвиваються, у партнерстві з місцевими традиційними банками.

Наш успіх базується на найкращому в своєму класі продукті, досвіді клієнтів, емоційній залученості, вірусному маркетингу та глибокому досвіді прийняття кредитних рішень.

Один із наших засновників раніше був співзасновником дуже успішного східноєвропейського необанку з багатомільйонною клієнтською базою.

Ми запустив наш перший ринок з Leobank в Азербайджані в 2021 році, де ми вже зайняли лідируючі позиції на ринку. Нашим наступним ринком став В’єтнам, де ми запустили Liobank на початку 2023 року й також отримали серйозну популярність.

У нас є ще кілька нових ринків на наступні 12 місяців, і ми починаємо створювати команду там.

Чому Fintech Farm – це чудове місце для роботи

Наші амбіції. Ми прагнемо стати провідним брендом споживчого цифрового банку на кожному ринку, на якому ми працюємо, щоб споживачам було легше взаємодіяти зі своїми грошима. Ви можете стати частиною цієї захоплюючої подорожі.

Наша культура.

Клієнти. Ми завжди робимо все можливе, щоб забезпечити дивовижну взаємодію з клієнтами. Ми обслуговуємо наших клієнтів так, як хотіли б, щоб обслуговували нашу маму. І хто сказав, що банківська справа має бути нудною? Ми робимо наші додатки не просто простими, а й цікавими у використанні.

Люди. Ми всі є діловими партнерами нашої компанії. Кожен із нас мислить масштабно, діє так, ніби ми володіємо місцем, і ніколи не приймає відповідь «Ні». Ми працюємо з сильними людьми, яким ми надаємо повноважень і яким довіряємо, а не керуємо мікроорганізмами. У всьому, що ми робимо, переважає здоровий глузд, а не формальна політика. Ми завжди залишаємось цікавими та відкритими. Ми приймаємо культуру We over Me.

Обов'язки:

• Розробити та запровадити моделі оцінки ризику для оцінки кредитоспроможності клієнта, включно з моделями заявок і поведінкою.
• Виконуйте процеси розробки функцій, щоб підвищити якість і ефективність моделей прогнозування.
• Аналізуйте дані, щоб визначити нові можливості та тенденції, які можна використати для покращення моделей оцінки.
• Співпрацювати жкоманди розробників і бізнес-аналітиків, щоб інтегрувати моделі в бізнес-процеси.
• Моніторинг і аналіз ефективності моделей у виробництві, а також пропонувати та впроваджувати вдосконалення.

Вимоги:

• Від 2 до 4 років досвіду в науці про дані, з перевіреним досвідом створення моделей оцінки.
• Глибокі знання та практичний досвід у машинному навчанні та статистичному аналізі.
• Досвід роботи з мовою програмування Python і бібліотеками для обробки даних і машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички розробки функцій і вибору моделей для вирішення конкретних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних і перетворювати аналітичну інформацію на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL і базами даних.
• Здатність працювати самостійно та як частиною команди, а також взаємодіяти з нетехнічними колегами.

Що ми пропонуємо

• Конкурентоздатна заробітна плата за домовленістю залежно від рівня кандидата
• Варіанти спільного використання
• Ми все ще стартап, і на шляху до нових переваг
• li>