Наука про дані з акцентом на штучний інтелект (AI) в TATEEDA

Наука про дані з акцентом на штучний інтелект (AI) віддалено Обов'язки: Аналіз даних: Збір, очищення та аналіз даних з різних джерел, включаючи структуровані та неструктуровані дані. Моделювання даних: розробляйте та застосовуйте алгоритми машинного та глибокого навчання для створення прогнозних моделей, класифікації даних, виконання кластеризації та інших завдань аналізу даних. AIIнтеграція: впровадження та інтеграція штучного інтелекту в різні аспекти бізнесу та процеси прийняття рішень. Оптимізація моделі: оцінка та покращення продуктивності моделей за допомогою методів оптимізації та налаштування параметрів. Візуалізація даних: візуалізуйте результати аналізу даних і моделі для спілкування із зацікавленими сторонами. Дослідження: Проводьте дослідження в галузі Data Science та штучного інтелекту, щоб відкрити нові методи та технології, які сприяють розвитку проектів і бізнесу. Вимоги: мінімум 2 роки досвіду в Data Science. Глибокі знання машинного навчання та статистики. Досвід роботи з такими мовами програмування, як Python, R та бібліотеками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Розуміння основ штучного інтелекту та його застосування в бізнесі. Знання SQL для вилучення даних із баз даних. Сильні комунікативні навички та вміння працювати в команді. Освіта в інформатиці, математиці, статистиці чи суміжній галузі. Бажані кваліфікації: досвід роботи з платформами хмарних обчислень (наприклад, AWS, Azure, Google Cloud). Знання методів обробки природної мови (NLP). Досвід роботи з великими масивами даних (Big Data). Досвід у розробці та розгортанні моделей машинного навчання у виробничих середовищах. Гнучкий неповний робочий день (з можливістю переходу на повний робочий день). Конкурентна заробітна плата та бонуси. Дружнє робоче середовище. Можливості кар'єрного зростання.