Вакансія закрита компанією
Знайти схожі вакансії
Наступна вакансія

Data Science Intern в CONNECTMETA.AI

Розміщено більше 30 днів тому

5 переглядів

CONNECTMETA.AI

CONNECTMETA.AI

0
0 відгуків
Без досвіду
Oeson є провідною ІТ-корпорацією, визнаною в усьому світі завдяки своєму досвіду в наданні першокласних ІТ-послуг та послуг у сфері наукових технологій. Спеціалізуючись на цифровому маркетингу, науці про дані, аналітиці даних, дизайні UI-UX, веб-розробці та розробці додатків, ми прагнемо інновацій, досконалості та розширення можливостей талантів у всьому світі. Дізнайтеся більше: www.oesonlearning.comОгляд роботи: Oeson шукає ентузіастів для участі в нашій престижній програмі Data Science Study
Oeson є провідною ІТ-корпорацією, визнаною в усьому світі завдяки своєму досвіду в наданні першокласних ІТ-послуг та послуг у сфері наукових технологій. Спеціалізуючись на цифровому маркетингу, науці про дані, аналітиці даних, дизайні UI-UX, веб-розробці та розробці додатків, ми прагнемо інновацій, досконалості та розширення можливостей талантів у всьому світі. Дізнайтеся більше: www.oesonlearning.comОгляд роботи: Oeson шукає ентузіастів для участі в нашій престижній програмі Data Science Study and Internship Program. Ця інтенсивна ініціатива пропонує унікальну можливість тісно співпрацювати з нашою досвідченою командою наукових досліджень даних над різноманітними та ефективними проектами. Oeson шукає людей-ентузіастів, які хочуть вивчити Data Science від початку до просунутого рівня, одночасно працюючи над реальними проектами по всьому світу. OGTIP (Глобальна програма навчання та стажування Oeson) розроблена як спосіб, який пропонує вам працювати в гнучкому робочому середовищі, але також пропонує роботу з людьми в глобальній команді з Океанії, Азії, Європи та американських континентів. Проекти, над якими ви працюватимете :- Виявлення фінансового шахрайства: розробте розширені алгоритми виявлення шахрайства, використовуючи аналіз фінансових даних.- Система рекомендацій: сприяйте створенню персоналізованих систем рекомендацій, покращуючи взаємодію користувачів на різних платформах.- Аналіз настроїв: досліджуйте аналіз настроїв, щоб отримати інформацію з текстових даних, формуючи розуміння настроїв користувачів. .- Чат-боти: беріть участь у розробці інтелектуальних чат-ботів, революціонізуючи взаємодію з клієнтами та підтримку.- Класифікація зображень/аудіо-відео: розсувайте межі за допомогою мультимедійних технологій, працюючи над проектами класифікації зображень і аудіо-відео.- Аналіз тексту: виявляйте приховані шаблони в текстових даних за допомогою складних Техніки аналізу тексту. Ролі та обов’язки: - Співпраця з нашими шановними експертами з науки про дані для збору, очищення та аналізу обширних наборів даних, вдосконалення навичок попередньої обробки та візуалізації даних. - Сприяння розробці прогнозних моделей і алгоритмів, використовуючи передову машину вивчення методів вирішення реальних проблем. - Тісно співпрацюйте з членами команди, щоб розробити, реалізувати та оцінити експерименти, сприяючи спільному та інноваційному середовищу. - Будьте в курсі останніх галузевих тенденцій і найкращих практик у галузі даних, застосовуючи нові знання до покращити результати проекту. Кваліфікації: - На даний момент здобуття будь-якого ступеня, що демонструє рішучу відданість безперервному навчанню та професійному зростанню. - Виняткові навички письмового та усного спілкування, життєво важливі для ефективної співпраці та формулювання складних ідей. - Продемонстрована здатність працювати як самостійно, так і в складі згуртованої команди, що підкреслює здатність до адаптації та сильні здібності до командної роботи. Примітка: ця посада є частиною нашої неоплачуваної програми навчання та стажування в галузі даних. Після подання заявки наша команда зв’яжеться з вами, щоб продовжити деталі заявки та процес приєднання. Розташування: Віддалено, США Контактна інформація: Щоб разом із нами досліджувати захоплюючий світ науки про дані, будь ласка, зв’яжіться з нами за адресою [email protected]. Дякуємо, що розглядаєте питання Oeson Private Limited. для вашого професійного розвитку в галузі науки про дані. Ми раді вітати вас у нашій динамічній команді. Показати більше Згорнути
Без досвіду
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти