Tallium у пошуку досвідченого Data Science інженера з експертизою/ знаннями Machine Learning.Маємо великий, довготривалий FinTech проект на Український ринок, головною метою якого є побудова моделей, що допоможуть ефективно працювати з транзакційною активністю користувачів - опрацьовувати, аналізувати, скеровувати, щоб в подальшому трансформувати отримані дані у прибуткові рішення.Необхідні навички:• досвід роботи від 3-х років в якості Data Science Engineer / Machine Learning Engineer / Data An
Tallium у пошуку досвідченого Data Science інженера з експертизою/ знаннями Machine Learning.Маємо великий, довготривалий FinTech проект на Український ринок, головною метою якого є побудова моделей, що допоможуть ефективно працювати з транзакційною активністю користувачів - опрацьовувати, аналізувати, скеровувати, щоб в подальшому трансформувати отримані дані у прибуткові рішення.Необхідні навички:• досвід роботи від 3-х років в якості Data Science Engineer / Machine Learning Engineer / Data Analyst;• попередній досвід у банкінгу або на фінтех проектах;• досвід роботи з великими обсягами даних та їх аналізом;• розуміння математичних концепцій (лінійна алгебра, ймовірність, статистика) для розуміння алгоритмів машинного навчання;• практика роботи з базами даних Oracle, досвід роботи з Haddop або аналогічними системами, включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів;• досвід роботи з бібліотеками Python (pandas, NumPy) для обробки, чистки та аналізу даних;• досвід використовувати бібліотеки Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) для створення та оптимізації моделей;• досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, нейронні мережі тощо;• готовність постійно вдосконалювати свої навички, вивчати нові методи та інструменти, що стосуються аналізу даних та Data Science.• Англійська - intermediate або вище.Вашою перевагою буде:• знання інструментів BI, вміння створювати дашборди для моніторингу роботи моделей.• досвід з google cloud.Які задачі потрібно буде виконувати:• розроблювати моделі машинного навчання для визначення схильності клієнтів до оформлення певних продуктів, прогнозування відтоку клієнтів, рекомендаційні системи, розробка моделей для трігерних комунікацій.• супроводжувати моделі протягом всього їх життєвого циклу;• досліджувати та розроблювати алгоритми обробки даних;• розроблювати функції та процедури.Що ми пропонуємо?- довгострокову співпрацю та великий, цікавий проект;- конкурентну та стабільну фінансову компенсацію з переглядами;- оплачувану відпустку та лікарняні;- можливість працювати віддалено повністю або частково;- комфортний офіс з зонами для відпочинку у центрі Києва біля м. Олімпійська;- гнучкий графік роботи;- чудові можливості для професійного росту всередині компанії;- медичне страхування;- компенсацію уроків англійської;- бюджет на особистий профільний розвиток;- насичене дозвілля та якісну корпоративну культуру.