Data Science Engineer | TFT в Xenoss

Інженер з обробки даних | TFT

Берлін (Німеччина), Краків (Польща), Прага (Чехія), Варшава (Польща), Вроцлав (Польща), віддалено

Xenoss , провідна компанія з розробки програмного забезпечення MarTech/AdTech, визнана серед 100 найкращих Inc. 5000, шукає  Data Science Engineer , щоб приєднатися до нашої команди.

Проект. Платформа дозволить брендам і маркетинговим агентствам запускати рекламні кампанії з єдиного інтерфейсу користувача. Він матиме прості в навігації можливості самообслуговування та інтеграцію з Criteo, CitrusAds, Amazon, Nielsen для аналітики та Broadbank для даних про продукти. Платформа міститиме багато модулів, у тому числі Analytics, Reporting, Forecasting, Notification та інші сервіси.

Необхідні навички:

— Ступінь бакалавра або магістра з інформатики, інженерії, математики або спорідненої галузі.
— Мінімум 5 років досвіду у науці про дані або пов’язаній посаді з перевіреним досвідом застосування методів машинного навчання до проблем реального світу.
— Досвід роботи з хмарними службами (AWS, Azure тощо) та інструментами розгортання ML (MLflow або Kubeflow).
— Досконале володіння Python, зокрема з класичною версією DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn тощо).
— Знайомство з основними інструментами та фреймворками Deep Learning (TensorFlow/Keras, PyTorch).
— Знайомство зі статистичними методами та техніками, включаючи A/B-тестування.
— Рівень вищий-середній англійської (письмової та розмовної).

Приємно мати:

— Знання та практичний досвід оптимізації регресії (лінійна регресія, нелінійна регресія, XGBoost, CatBoost, LightGBM тощо). ).
— Досвід у програмній рекламі.

Що ви зробите?

— Тісно співпрацювати з командою, щоб розуміти бізнес-цілі та втілити їх у наукові ініціативи даних.
— Проектуйте, розробляйте та обслуговуйте масштабовані рішення з використанням найсучасніших технологій штучного інтелекту та машинного навчання.
— Створення масштабованих, ефективних і автоматизованих процесів аналізу даних і розробки моделей.
— Чітко повідомляйте про переваги та обмеження моделей і можливостей AI/ML різним зацікавленим сторонам. Надавайте їм регулярні оновлення та статистику

Що ви отримаєте

— Команди людей, які люблять програмувати
— Складні технічні проблеми з великими даними /високе навантаження
— Свобода приймати власні інженерні рішення та широкий простір для творчості
— Стек сучасних технологій для роботи
— Робота віддалено або з офісу за гнучким графіком
— Довгострокові проекти
— Фінансова винагорода за професійні заходи та навчання
— Можливість вибрати обладнання, яке вам до душі