Data Science Co-Op (NLP) в Bose Corporation

Опис роботи ПРО BOSEВи знаєте момент. Це перші ноти пісні, яку ви любите, вступ до вашого улюбленого фільму або просто звук, який хтось, кого ви любите, каже «привіт». Саме в такі моменти звук має найбільше значення. У Bose ми віримо, що звук є найпотужнішою силою на землі. І ми присвятили себе його вдосконаленню протягом майже 60 років. З тих пір, як наш засновник, доктор Амар Бозе, придбав стереосистему та подумав: «Я можу зробити це краще», ми невпинно просуваємося до наступного найкращого. Інновації — це більше, ніж те, що ми робимо. Це те, ким ми є: постійно навчаємось і постійно цікавимося. Ми ніколи не припиняємо уявляти, як краще звучить звук. Ми музичні фанатики та аудіоінженери. Ми дослідники, винахідники та мрійники. І ми до глибини душі прагнемо зробити все, що ви слухаєте, трохи чарівнішим. ПРОГРАМАМи шукаємо студентів, які приєднаються до нашої програми Co-Op, яким нав’язливо цікаво, «що буде далі». Ви отримаєте практичний досвід роботи з нашими продуктами та навчитесь у кращих із кращих у своїй справі. Ви зануритеся в Bose на 6 місяців і отримаєте можливість розвивати навички, які ви отримали в класі, завдяки практичному досвіду роботи. До того моменту, коли ви закінчите працювати з нами, у вас буде надана можливість справді справити реальний вплив на майбутнє Bose і вашу кар’єру! Можливості не обмежуються вашою повсякденною роботою. Поки ви глибоко вивчаєте свою сферу знань, ми познайомимо вас з іншими сферами діяльності компанії. Наші кооперативи мають можливість спілкуватися з вищим керівництвом у всьому бізнесі, щоб зрозуміти різні точки зору в Bose. Ви спілкуватиметеся з іншими кооперативами та колегами, щоб розвивати свою мережу на майбутнє! Термін: липень-грудень 2024 THE ROLEBose — це кращий звук, але кращий звук — це лише початок. Ми винаходимо нові технології, які справді приносять користь людям, і створюємо культуру, де високо цінуються інновації та командна робота. Працюючи в Bose, вас заохочують поставити під сумнів традиційне мислення в невпинному пошуку продуктів і досвіду, які змінюють життя людей. Наука про дані, машинне навчання та аналітика є ключовими частинами цієї місії. Ці можливості сприяють створенню нових та інноваційних продуктів, допомагають нам надавати правильні продукти потрібним клієнтам і дозволяють нам дивувати клієнтів ретельно продуманими та персоналізованими враженнями. Центр передового аналізу даних і аналітики шукає студентів, щоб приєднатися до нашого Програма Co-Op і застосовуйте свої знання в галузі обробки даних для вирішення реальних проблем. На цій посаді ви відповідатимете за створення прогнозних моделей для аналізу структурованих і неструктурованих даних. Ви застосуєте свої знання зі статистики, науки про дані та машинне навчання, а також готовність написати функціональний код для дослідження проблем і виявлення закономірностей у даних. Ця посада зосереджена на НЛП, і настійно рекомендується попередній досвід. Обов’язки включають (але не обмежуються ними) дослідження великих наборів даних за допомогою методів моделювання, аналізу та візуалізації. Перетворіть результати на ідеї та рекомендації. Взаємодійте з діловими партнерами та зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти їхні виклики. Внесіть внесок у наскрізну розробку прогнозних і директивних моделей для маркетингу, продажів, фінансів, ланцюга поставок та інших бізнес-додатків. і методології байєсівського висновку для експериментальних і спостережних даних. Необхідна кваліфікація На даний момент навчається на програмі бакалавра або магістра в кількісних галузях, таких як інформатика, статистика, прикладна математика, інженерія, інформатика тощо. Хороші навички спілкування, спілкування та презентації. Розвиток досвіду в аналітиці, бізнес-аналізі, статистиці, науці про дані або в суміжній галузі. Два роки досвіду роботи з SQL, Python, pandas і scikit-learn. Досвід підгонки та оцінки класичних моделей ML (логістична регресія, випадкові ліси, мульти -рівневий персептрон тощо). Попередній досвід НЛП (аналіз настроїв, підсумовування, BERT, T5 тощо). Бажані кваліфікації Перевірений досвід роботи з наукою про дані через стажування, досвід роботи, конкурси тощо. Знання основ глибокого навчання. Досвід роботи з Databricks і Snowflake. Досвід із семантичним пошуком, LLM або швидким проектуванням. Практичні знання Git і GitHub. Bose є роботодавцем рівних можливостей, який прагне інклюзивності та різноманітності. Ми оцінюємо кваліфікованих заявників незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності, генетичної інформації, національного походження, віку, інвалідності, статусу ветерана чи будь-яких інших захищених законом характеристик. Щоб отримати додаткову інформацію, будь ласка, перегляньте: (1) EEO is the Law Poster (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/OFCCP_EEO_Supplement_Final_JRF_QA_508c.pdf); та (2) доповнення до нього (http://www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/ofccpost.htm). Будь ласка, зверніть увагу, інформація про прозорість оплати праці компанії доступна за адресою http://www.dol.gov/ofccp/pdf/EO13665_PrescribedNondiscriminationPostingLanguage_JRFQA508c.pdf. Компанія Bose прагне працювати з людьми з обмеженими можливостями та забезпечувати розумні умови для них. Якщо вам потрібне розумне пристосування через інвалідність для будь-якої частини процесу подання заявки чи працевлаштування, будь ласка, надішліть електронний лист на адресу [email protected] і повідомте нам характер вашого запиту та свою контактну інформацію. Показати більше Згорнути Должностной уровень Молодой специалист Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и Информационные технологии Отрасли Производство компьютеров и электроники и Производство автомобилей