Data Science and Analytics в Tech ask

Ми шукаємо висококваліфіковану та різнобічну людину, яка втілює як аналітичну майстерність аналітика даних, так і технічну експертизу спеціаліста з обробки даних. Ця унікальна посада відіграватиме ключову роль у розробці складних динамічних моделей ціноутворення, проведенні ретельного аналізу даних і внеску в загальну стратегію та успіх наших ініціатив, що керуються даними.

Обов’язково. мати відповідний досвід роботи з наукою про дані та аналітикою даних принаймні 5 років

• Ключові Обов’язки:
  • Дизайн, розробка , а також підтримувати динамічні моделі ціноутворення, які включають широкий спектр змінних і джерел даних.
  • Виконуйте пошуковий аналіз даних (EDA), щоб зрозуміти тенденції даних, визначити ключові ідеї та порекомендувати ефективні стратегії.
  < li>Співпрацюйте з менеджерами з доходів, командами продукту та зацікавленими сторонами, щоб зібрати вимоги та перетворити бізнес-потреби на технічні рішення.
  • Залучайтеся до розробки функцій, щоб покращити продуктивність моделі та забезпечити релевантність рекомендацій.
  < li>Проводити оцінювання якості даних, виявляти прогалини та впроваджувати стратегії для підвищення цілісності даних.
  • Брати участь у розробці та виконанні A/B-тестів для перевірки гіпотез моделі та ефективності.
• Основні навички та кваліфікація:
  • Досконале володіння Python, надаю перевагу кандидатам із досвідом роботи як на Python, так і на R.
  • Продемонстрований досвід роботи з моделями машинного навчання, зокрема такими ансамблевими моделями, як XGBoost і Random Forest, а також методами кластеризації та класифікації.
  • Глибоке розуміння AWS, зокрема SageMaker, для розробки та розгортання моделей
  < li>Досвід роботи з SQL і знайомство з рішеннями для зберігання даних, такими як Snowflake.
• Бажані навички:
  • Попередній досвід роботи з системами динамічного ціноутворення чи рекомендацій.
  • Знайомство з практиками CI/CD і досвід розгортання моделі та моніторингу.
  • Знання інструментів і методів візуалізації даних для ефективного передачі інформації.

 

 

• Потрібно працювати повний робочий день з 9:00 до 18:00 за англійським часом