Data Science в EpicentrK

Вимоги:

Ступінь магістра/бакалавра в галузі економіки, статистики, обробки даних, інтелектуального аналізу даних, комп'ютерних наук

Практичний досвід роботи з класичними наборами інструментів машинного навчання (лінійні моделі, класифікації, кластеризації, dimensionality reduction), розуміння рекомендаційних систем (collaborative filtering, content base, hybrid), обробки природної мови (Transformers, fasttext, seq2seq, nltk), глибокого навчання ( keras, pytorch, tensorflow, mxnet), і навіть запуск моделей машинного навчання у виробничих середовищах.

Знайомство щонайменше з серверними технологіями

Вміння використовувати SQL та NoSQL для запитів до великих баз даних та здатність створювати та підтримувати процеси для вилучення та інтеграції даних з різних джерел.

Досвід роботи із засобами статистичної аналітики, такими як Python(pandas, numpy, plotly, sklearn та інші бібліотеки)

знання математичної статистики та теорії ймовірності

Додатково:

Інструменти бізнес-аналітики

Стек BigData (Clickhouse, Kafka, Hadoop, Spark)

ElasticSearch

ETL pipelines

Завдання:

Побудова, покращення та підтримка ML моделей.

Визначення економічної ефективності впровадженої моделі

Вирішувати важкі завдання на основі великого обсягу даних

Пошук нових шляхів для реалізації ініціатив

Проведення А/Б тестів

інтелектуальний аналіз даних