Інженер даних в airSlate

Про команду розробки даних зі штучного інтелекту: ми захоплені ШІ та його потенціалом і зараз працюємо над створенням нової динамічної команди під керівництвом нашого CAIO. Дані мають вирішальне значення для нашої подорожі, вони є рушійною силою наших зусиль AI та ML. Ми шукаємо талановитого інженера даних, щоб приєднатися до нас і допомогти нам стати самозабезпеченими в наших починаннях зі ШІ. Ця посада дає унікальну можливість зануритися в серцевину розвитку штучного інтелекту, що є ключовим напрямком розвитку нашої компанії. Ви керуватимете розробкою, впровадженням і підтримкою нашої екосистеми даних. Від створення стійких конвеєрів даних до тонкого налаштування робочих процесів ваш досвід забезпечить безперебійний доступ до даних і неймовірну надійність для наших різноманітних зацікавлених сторін. Співпрацюйте з динамічною командою вчених, аналітиків і провидців, щоб розвивати стратегії на основі даних і перетворювати потужність зусилля з машинного навчання. Скористайтеся цією можливістю, щоб створити майбутнє архітектури даних і зробити вплив, який резонує в усій нашій організації! Над чим ви працюватимете: Розробляти та контролювати моделі даних, дотримуючись найкращих практик для забезпечення якості та доступності даних. Створення, підтримка, і підтримувальні конвеєри даних. Напишіть придатний для обслуговування продуктивний код, а також створюйте та обслуговуйте системну документацію. Бажання постійно йти в ногу з досягненнями в методах інженерії даних. Вирішуйте технічні проблеми найвищого масштабу та складності. Впроваджуйте філософію DataOps у всьому, що ви робите. Зміцнюйте довіру в усіх взаємодіях і розробці надійних даних. Співпрацюйте з Analytics Інженери, аналітики даних, дослідники даних та інженери ML для підвищення ефективності своєї роботи Співпрацюйте з іншими функціями, щоб забезпечити задоволення потреб у даних. Чого ми очікуємо від вас: 5+ років досвіду в ролі інженера даних Python/Scala/Java Вміння моделювати дані (вимірне моделювання даних, сховище даних, SCD, OBT тощо) Побудова конвеєрів обробки даних із використанням служб AWS, таких як S3, EMR, Redshift і MWAA, є перевагою для посередників повідомлень і розподіленої потокової платформи БД (формати SQL/NoSQL/відкриті) Інструменти для розробників (Git/ Jira/і т.д.) Конфіденційність/безпека даних Принципи розробки даних/Вимоги до написання процесу/Документація Практичне знайомство з принципами DataOps, Data Lake, Data Mart і DataMesh/Data Hub Англійська B2 Показати більше Показати менше Посадовий рівень Не є Тип зайнятості Повний робочий день Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення