Про Opal Data Consulting: в Opal Data ми поєднуємо бізнес і технічний досвід, щоб створювати рішення для бізнесу. Традиційні консультанти з менеджменту пропонують стратегічні поради без технічних навичок для впровадження запропонованих ними рішень. Консультанти з програмного забезпечення часто створюють інструменти, які насправді не оптимізовані для потреб бізнесу чи організації. Ми поєднуємо найкраще з обох світів. Ми створюємо моделі машинного навчання, щоб допомогти нашим клієнтам скористатис
Про Opal Data Consulting: в Opal Data ми поєднуємо бізнес і технічний досвід, щоб створювати рішення для бізнесу. Традиційні консультанти з менеджменту пропонують стратегічні поради без технічних навичок для впровадження запропонованих ними рішень. Консультанти з програмного забезпечення часто створюють інструменти, які насправді не оптимізовані для потреб бізнесу чи організації. Ми поєднуємо найкраще з обох світів. Ми створюємо моделі машинного навчання, щоб допомогти нашим клієнтам скористатися можливостями зростання, створюємо сховища даних, щоб допомогти організаціям захистити свої дані та працювати з ними, створюємо інформаційні панелі та візуалізації, щоб допомогти компаніям краще зрозуміти себе, пишемо програмне забезпечення для автоматизуйте завдання та створюйте конвеєри та багато іншого. Ми невелика, але спритна команда, яка прагне залучити самостійного початківця, який чудово розробляє дані. Ви можете прочитати більше про нас на: www.opal-data.com. Короткий опис роботи: інженер з даних підпорядковуватиметься безпосередньо засновнику/технічному керівнику Opal. Будучи основним членом невеликої команди, ця посада надає можливість розвиватися в широкому діапазоні технічних навичок, а також досвід роботи в широкому діапазоні галузей у проектах наших клієнтів. Через широкий діапазон роботи, яку ми виконуємо; не очікується, що кандидати будуть експертами в кожному технічному завданні, описаному нижче. Натомість інтелект, цікавість і захоплення експериментами та навчанням є найважливішими чинниками успіху на цій посаді. Ми твердо віримо в розвиток членів нашої команди та просування зсередини. Базове знайомство з програмуванням, аналізом даних і формуванням даних, а також міцне знання Python є основою, на якій ми прагнемо розвиватися. Посада добре підходить для тих, хто хоче розвивати свою кар’єру та стати науковцем з даних, інженер з машинного навчання або інженер із програмного забезпечення. Основні обов’язки: Очищення та аналіз наборів даних. Використання API та створення скребків для завантаження даних у програми та сховища даних. Створення конвеєрів для переміщення та перетворення даних за потреби. Робота з хмарними платформами, як внутрішніми, так і керованими клієнтами, для розміщення коду та зберігати даніСтворюйте сценарії ETL для формування даних для задач візуалізації та автоматизації Візуалізуйте дані в одноразових аналізах, а також для інформаційних панелей у Tableau, Power BI, DOMO тощо. Допоможіть підготувати набори даних і створити змінні для проектів машинного навчання. Напишіть чистий, добре задокументований код. Кваліфікація: бакалавр вчений ступінь у сфері обчислень; або, замість формальної освіти, 1-3 роки подібного технічного досвіду роботи. Надзвичайно володію Python. Принаймні базові знання SQL. Вільне володіння англійською. Досвід аналізу даних, включаючи принаймні базові знання щодо об’єднання таблиць, пошуку важливих даних, вилучення та об’єднання цих точок даних у ідеї. Будь ласка, згадайте будь-яку з наступних приємних речей: Будь-які інші мови програмування, які використовувалися. Досвід роботи з Tableau, Power BI, DOMO чи іншими платформами приладних дошок. Досвід створення або розширення сховищ даних. Досвід машинного навчання / прогнозування моделювання. Показати більше Показати меншеПосадовий рівень Базовий рівень Тип зайнятості Зайнятість за контрактом Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Інфраструктура даних та аналітика