Data Engineer (технічний інтерв'юер) в Boosty Labs

Ми шукаємо досвідченого інженера з даних, який міг би допомогти нам провести співбесіду з потенційними кандидатами на вакансію, описану нижче. Це позаштатна посада з погодинною винагородою. Наш клієнт формує майбутнє ідентичності в метавсесвіті. Цей інноваційний підхід дозволяє користувачам володіти своїми даними та контролювати їх, переміщуючи свою репутацію в різні види web3. Наш клієнт допомагає проектам web3 зрозуміти свою аудиторію та полегшує надання цінних інструментів аналітики та залучення для залучення й утримання користувачів. Набір: інструменти ETL, Airflow , dbt, Python, SQLTeam у проекті: PM, Frontend, 2 Blockchain Devs, Full-Stack, DesignerВимоги:• 3+ роки досвіду• Сильний досвід роботи в аналітиці або бізнес-орієнтованості, з досвідом розробки моделей даних від підготовка • Професійний досвід роботи з інструментами ETL, зокрема для створення та підтримки конвеєрів потокової обробки даних • Практичний досвід роботи з сучасними технологіями стеків даних, зокрема Airflow і dbt, для оркестрування та перетворення даних • Знання SQL і Python для маніпулювання даними та завдання автоматизації• Здатність впливати на бізнес за допомогою продуманої архітектури даних і практик• Ентузіазм щодо криптовалюти та технології web3 із великим інтересом до використання даних для аналізу цього простору• Хороші навички спілкування• Рівень англійської мови Upper-IntermediateОбов’язки:• Проектування, створення, і оптимізуйте конвеєри даних, використовуючи сучасні інструменти стеку даних, такі як Airflow і dbt, для ефективних процесів вилучення, перетворення та завантаження даних (ETL)• Співпрацюйте з аналітичними або бізнес-орієнтованими командами для розробки моделей даних з нуля, створюючи ефективну архітектуру даних, яка керує бізнес-рішення• Керуйте нашою архітектурою конвеєра даних і підтримуйте її, відповідаючи потребам нашого продукту в масштабованому та надійному рішенні для даних• Впроваджуйте розподілені структури обробки даних для обробки наших різноманітних наборів даних із високою пропускною спроможністю та низькою затримкою• Тісно співпрацюйте з зацікавленими сторонами, щоб зрозуміти вимоги до даних і переконатися, що архітектура даних підтримує наш продукт і потреби клієнтів