Data Engineer @ StoneX Польща в StoneX Poland

Огляд

Підключення клієнтів до ринків – і талант до можливостей

З 4300 співробітниками та понад 400 000 роздрібними та інституційними клієнтами з більш ніж 80 офісів на п’яти континентах ми входимо до списку Fortune-100, зареєстрованого Nasdaq провайдер, який підключає клієнтів до глобальних ринків, зосереджуючись на інноваціях, зв’язках між людьми та надаючи продукти та послуги світового рівня всім типам інвесторів.

Незалежно від того, чи хочете ви створити кар’єру, підключаючи наших роздрібних клієнтів до потенційних торгових можливостей, чи вкоренитися у світі інституційного інвестування, StoneX Group складається з чотирьох сегментів, які пропонують безмежний потенціал для прогресу та зростання .

Огляд бізнес-сегменту:  Завдяки тому, що автентичність є основою всього, що ми робимо, наш широкий спектр комерційних продуктів і послуг дозволяє вам працювати безпосередньо з нашими клієнтами, хеджування, управління ризиками, виконання та кліринг, позабіржові продукти, товарне фінансування тощо.

Мета посади: Інженер з обробки даних несе відповідальність за розширення можливостей команди з обробки даних для досягнення її основних цілей: отримання, перетворення та надання в режимі реального часу керованих подіями потоків даних, що стосуються активи даних фірми. Ідеальний кандидат демонструватиме пристрасть до безперервного вдосконалення та цілеспрямовану увагу на тому, щоб дозволити споживачам досягати своїх цілей, приймаючи рішення на основі даних.

Щоб отримати цю роль, вам знадобляться:

• знання програмування на Python і SQL; бажання вивчати та сприймати нові мови за потреби.
• Вміння розробляти та впроваджувати процеси ETL у хмарному середовищі, переважно з використанням Databricks.
• Навички вирішення проблем – здатність працювати над проблемою, аналізувати першопричину та пропонувати рішення.
• Знайомство з розподілом даних на основі API.
• Розуміння шаблонів архітектури підприємства, принципів об’єктно-орієнтованого та сервіс-орієнтованого, шаблонів проектування, найкращих галузевих практик.
• Основні знання про структури даних, алгоритми та проектування продуктивності.
• Досвід роботи з такими технологіями баз даних, як MSSQL, і такими службами кешування, як Redis.
• Вплив контейнерів, мікросервісів, архітектури розподілених систем, оркестраторів і хмарних обчислень.
• Чудові комунікативні навички та вміння працювати з експертом із предметної теми для вилучення критичних бізнес-концепцій.
• Здатність працювати та потенційно керувати в середовищі гнучкої методології.

Що виділяє вас

• 3-5 років досвіду розробки програмного забезпечення в професійному середовищі (бажано фінансові послуги, але не вимагається).
• 3 роки практичної розробки корпоративних додатків на основі даних, бажано у фінансовій галузі.
• Зручне володіння основними концепціями та методами програмування (наприклад, паралелізм, керування пам’яттю).

Вимоги до сертифікації

• Ступінь бакалавра або відповідний досвід роботи в галузі комп’ютерних наук, математики, електротехніки або суміжної технічної дисципліни.

Огляд

Підключення клієнтів для позначенняets – і талант до можливостей

Маючи 4300 співробітників і понад 400 000 роздрібних та інституційних клієнтів із понад 80 офісів на п’яти континентах, ми є постачальником Fortune-100, зареєстрованим у Nasdaq, який підключає клієнтів до глобальні ринки – зосередження на інноваціях, людських зв’язках і наданні продуктів і послуг світового класу всім типам інвесторів.

Незалежно від того, чи хочете ви створити кар’єру, підключаючи наших роздрібних клієнтів до потенційних торгових можливостей, чи вкоренитися у світі інституційного інвестування, StoneX Group складається з чотирьох сегментів, які пропонують безмежний потенціал для прогресу та зростання .

Огляд бізнес-сегменту:  Завдяки тому, що автентичність є основою всього, що ми робимо, наш широкий спектр комерційних продуктів і послуг дозволяє вам працювати безпосередньо з нашими клієнтами, хеджування, управління ризиками, виконання та кліринг, позабіржові продукти, товарне фінансування тощо.

Мета посади: Інженер з обробки даних несе відповідальність за розширення можливостей команди з обробки даних для досягнення її основних цілей: отримання, перетворення та надання в режимі реального часу керованих подіями потоків даних, що стосуються активи даних фірми. Ідеальний кандидат демонструватиме пристрасть до безперервного вдосконалення та цілеспрямовану увагу на тому, щоб дозволити споживачам досягати своїх цілей, приймаючи рішення на основі даних.

,[Визначає пріоритети та виконує швидкий збір необроблених даних із вихідних систем, націлює та реалізує ефективне зберігання, використовує швидкі та надійні шаблони доступу. , Розуміє системні протоколи, як працюють системи та потоки даних. Обізнаний про поточні та нові технологічні інструменти та їхні переваги. Очікується, що самостійно розробить повний стек програмного забезпечення. Розуміє будівельні блоки, взаємодії, залежності та інструменти, необхідні для завершення роботи з програмним забезпеченням і автоматизацією. Очікується незалежне вивчення технологій, що розвиваються. , керує інженерними проектами шляхом розробки програмних рішень; проведення випробувань та перевірок; будівельні звіти та розрахунки. , Сильна увага до інновацій та можливостей, сприяє розробці нових ідей, які покращують існуючу та нову систему/процес/послуги. Розуміє та може застосувати нові перспективи галузі до наших існуючих бізнес-моделей і моделей даних. Переглядає існуючі проекти та процеси, щоб висвітлити ефективніші способи ефективнішого виконання наявного робочого навантаження з точки зору галузі. , Зберігає знання існуючих технологічних документів. Пише основну документацію про те, як працює технологія з використанням інструментів для співпраці, таких як Confluence. Створює чітку документацію для нового коду та використаних систем. Документування проектів систем, презентацій і бізнес-вимог для споживання та розгляду на рівні менеджера. , Співпрацює з технічними командами та використовує системний досвід для надання технічних рішень. Постійно вчиться і навчає інших існуючих і нових технологій. Сприяє розвитку інших шляхом наставництва або внутрішніх семінарів і навчальних занять. , Керує командними практиками та процедурами для досягнення стабільного успіху та визначених очікувань щодо послуг, Забезпечує значну роль у співпраці in довгострокове планування відділу, зосереджене на ініціативах, спрямованих на розширення можливостей даних, операційну ефективність і сталість, моніторинг та оцінку загальної стратегічної інфраструктури даних; ]

Вимоги: Python, ETL, Databricks, SQL, API, Enterprise Architect, шаблони проектування, структури даних, MSSQL, Redis, мікросервіси, хмарні обчислення, ступінь
Додатково: абонемент на спорт, приватне медичне обслуговування, картка на обід, страхування життя та групи, PPK, програма допомоги працівникам, план обмежених запасів.