Інженер даних @ SquareOne в SquareOne

Мінімум 3-5 років досвіду в якості інженера даних Досвід роботи з такими базами даних як Teradata, Oracle, Hive, BigQuery Досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема з такими сервісами як BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Google Cloud Storage, Знання SQL на просунутому рівні, Створення та розробка контейнерного додатку в технології Phyton з використанням фреймворку Flask/Django та архітектури мікросервісів Знання мови програмування Python на середньому рівні (Informaitica Power Center. Знання інструментів: автоматизація життєвого циклу додатків Apache Airflow (GitLab, Jira, Jenkins та подібні) Додаткові переваги: ​​• Знання Dash, Streamlit • Знання SqlAlchemy • Досвід роботи з програмами в контейнерах Anthos, Docker або подібні) Програми для планування завдань ScheduleIN • Знання середовища SAS • програми для створення звітів і інформаційних панелей, наприклад Google Data Studio, SuperSet • інструменти моніторингу, наприклад Gratana, • хмарні рішення, що використовуються в процесах завантаження даних, наприклад. потік даних, nifi. ,[Аналіз даних та підготовка для них логічних і фізичних моделей,, Проектування та впровадження ІТ-рішень у сфері подачі даних,, Робота з реляційними базами даних (Postgres Sql, Oracle), Побудова процесів ETL - Power Center Informatica , Створення та розробка контейнерних програм у технології Phyton з використанням фреймворку Flask/Django та архітектури мікросервісів, Використання операційної системи Linux, Робота в хмарному середовищі на Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Автоматизація життєвого циклу програми (GitLab) , Jira, Jenkins тощо), Створення концепцій рішень і впровадження рішень на основі вимог і потреб бізнесу, Підтримка тестів і впровадження змін у сфері процесів передачі даних, Усунення інцидентів і участь у вирішенні проблем, Підтримка команди в розвитку компетенцій у технології Oracle / Posgres] Вимоги: Python, Teradata, BigQuery, Google Cloud Platform, SQL, PySpark, ETL