Інженер даних @ ROCKWOOL GBS в ROCKWOOL GBS

Ви приєднаєтесь до нашої команди спеціалістів «Фабрики майбутнього» в рамках Group R&D. Ми команда захоплених, кваліфікованих і обізнаних колег, які розробляють і впроваджують новітні технології для виробництва кам'яної вати. Нещодавно була створена команда «Фабрика майбутнього» з метою модернізації наших виробничих потужностей за допомогою найкращих у своєму класі OT та IT-рішень. Ми пишаємося тим, що є світовими лідерами у своїй галузі, і наполегливо працюємо, щоб залишатися на цій позиції. 

Наразі ми створюємо команду Data Science, і ви станете її частиною.

• 2+ роки досвіду в розробці даних, бажано для виробництва.
• Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних (SQL, NoSQL, Influx DB)
• Розуміння конвергенції IT/OT
• Експертиза в конвеєрах даних і процесах ELT (Extract, Load, Transform)
• Досконале володіння технологіями сховищ даних і озер даних
< li> Досвід роботи з великими даними (Kafka, Snowflake, SQL/Redshift)
• Чітке розуміння якості даних і методів очищення
• Знайомство з хмарними платформами для зберігання та обробки даних

Ви приєднаєтеся до нашої команди спеціалістів «Фабрики майбутнього» в рамках групи досліджень і розробок. Ми команда захоплених, кваліфікованих і обізнаних колег, які розробляють і впроваджують новітні технології для виробництва кам'яної вати. Нещодавно була створена команда «Фабрика майбутнього» з метою модернізації наших виробничих потужностей за допомогою найкращих у своєму класі OT та IT-рішень. Ми пишаємося тим, що є світовими лідерами у своїй галузі, і наполегливо працюємо, щоб залишатися на цій позиції. 

Зараз ми створюємо команду Data Science, і ви станете її частиною.

,[Автоматизація потоку даних для аналізу промислових процесів., Проектування систем для ефективного зберігання та доступу до промислових даних., Забезпечення якості даних для моделей ML у промисловій автоматизації., Створення візуалізацій даних у реальному часі для промислових операцій., Інженер інфраструктура даних для розгортання машинного навчання, підтримка Data Science Team у створенні надійних та інноваційних рішень AI ]
Вимоги: SQL, NoSQL, конвеєри даних, Data Lake, Big Data, Snowflake , Redshift, Хмарна платформа, Інженерія даних, Реляційна база даних
Додатково: Підписка на спорт, Бюджет на тренування, Приватне охорона здоров’я, Невеликі команди, Міжнародні проекти, Парковка для велосипедів, Безкоштовна кава, Їдальня, Ігрова кімната, Ні дрес-код.