Інженер даних (машинне навчання) в Kyivstar.Tech

Наша компанія продовжує активно розвиватися, тому зараз ми шукаємо інженера з обробки даних (машинне навчання), щоб приєднатися до нашої новоствореної команди аутсорсингу. Ця роль передбачає розвиток нового напрямку всередині компанії та співпрацю з клієнтами різних розмірів і галузей, включаючи Київстар, щоб надавати послуги з розробки програмного забезпечення відповідно до їхніх конкретних вимог. Про насKyivstar.Tech — українська гібридна ІТ-компанія та резидент Дії. місто. Ми є дочірньою компанією Київстар, одного з найбільших телекомунікаційних операторів України. Наша місія — змінювати життя в Україні та в усьому світі, створюючи технологічні рішення та продукти, які розкривають потенціал бізнесу та задовольняють потреби користувачів. Понад 500+ KS.Tech фахівці щодня працюють у різних сферах: мобільні та веб-рішення, а також проектування, розробка, підтримка та технічне обслуговування високопродуктивних систем і сервісів. Ми віримо в інновації, які дійсно приносять якісні зміни, і постійно кидаємо виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен із нас є прихильником підприємницької культури, яка дозволяє нам ніколи не зупинятися, розвиватися та створювати щось нове. Що ви будете робити Розробляйте, створюйте та обслуговуйте ефективні, багаторазово використовувані та надійні канали даних для підтримки моделей машинного навчання Тісно співпрацюйте з спеціалісти з обробки даних для впровадження та розгортання масштабованих моделей машинного навчання. Забезпечення якості та цілісності даних у всій нашій архітектурі даних. Оптимізація пошуку даних, розробка рішень для інформаційних панелей та виконання аналізу даних для підтримки бізнес-рішень. Будьте в курсі прогресу в технологіях збереження даних і великих даних. Впроваджуйте нові технології керування даними та розробку програмного забезпечення. практики в існуючі структури. Потрібні кваліфікація та досвід. Перевірений досвід інженера даних або подібної ролі, зосереджено на проектах машинного навчання. Сильні навички програмування на Python, включаючи досвід роботи з Pandas, NumPy та Scikit-learn. Досвід роботи з інструментами великих даних (Hadoop, Spark) Досвід роботи з архітектурами обробки даних (Lambda, Kappa) Вміння створювати й оптимізувати конвеєри даних, архітектури та набори даних «великих даних» Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання та їх масштабування Знайомство з конвеєрами даних і інструментами керування робочим процесом: Luigi, Airflow, Знання хмарних служб (AWS, Google Cloud Platform, Azure) та їхніх інструментів обробки даних Тверде розуміння SQL і досвід роботи з реляційними базами даних, а також базами даних NoSQL Сильні аналітичні навички, пов’язані з роботою з неструктурованими наборами даних Рівень англійської мови вище середнього Ступінь бакалавра з комп’ютера наука, інженерія, математика чи споріднена галузь. Що ми пропонуємо Офіс чи дистанційно — вирішувати вам: ви можете працювати звідки завгодно, а ми організуємо ваше робоче місце Дистанційна підготовка Бонуси за продуктивність для кожного (річні чи квартальні — залежить від посади) Ми навчаємо співробітники: з можливістю навчання через бібліотеку компанії, внутрішні ресурси та програми від партнерів Страхування здоров'я та життя Програма добробуту та корпоративного психолога Компенсація витрат на мобільний зв'язок КиївстарShow more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення