Інженер даних (машинне навчання) в Kyivstar.Tech

Наша компанія продовжує активно розвиватися, тому зараз ми шукаємо інженера з обробки даних (машинне навчання), щоб приєднатися до нашої новоствореної команди аутсорсингу. Ця роль передбачає розвиток нового напрямку всередині компанії та співпрацю з клієнтами різних розмірів і галузей, включаючи Київстар, для надання послуг з розробки програмного забезпечення відповідно до їхніх конкретних вимог. Про нас: Kyivstar.Tech — українська гібридна ІТ-компанія та резидент Дія.City. Ми є дочірньою компанією Київстар, одного з найбільших телекомунікаційних операторів України. Наша місія — змінювати життя в Україні та в усьому світі, створюючи технологічні рішення та продукти, які розкривають потенціал бізнесу та задовольняють потреби користувачів. Понад 500+ KS.Tech фахівці щодня працюють у різних сферах: мобільні та веб-рішення, а також проектування, розробка, підтримка та технічне обслуговування високопродуктивних систем і сервісів. Ми віримо в інновації, які дійсно приносять якісні зміни, і постійно кидаємо виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен із нас є прихильником підприємницької культури, яка дозволяє нам ніколи не зупинятися, розвиватися та створювати щось нове. Що ви будете робити: проектувати, створювати та підтримувати ефективні, багаторазово використовувані та надійні канали даних для підтримки моделей машинного навчання Тісно співпрацюйте з науковцями з обробки даних, щоб запроваджувати та розгортати масштабовані моделі машинного навчання. Забезпечувати якість і цілісність даних у всій нашій архітектурі даних. Оптимізувати пошук даних, розробляти рішення для інформаційних панелей і виконувати аналіз даних для підтримки бізнес-рішень. Будьте в курсі прогресу в технологіях збереження даних і великих даних. Включення нові технології управління даними та методи розробки програмного забезпечення в існуючі структури. Потрібні кваліфікація та досвід: підтверджений досвід роботи інженером з обробки даних або на подібній посаді, зосереджено на проектах машинного навчання. Сильні навички програмування на Python, включаючи досвід роботи з Pandas, NumPy та Scikit -вивчити Досвід роботи з інструментами для великих даних (Hadoop, Spark) Досвід роботи з архітектурами обробки даних (Lambda, Kappa) Вміння створювати й оптимізувати конвеєри, архітектури та набори даних «великих даних» Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання та способами їх масштабування Знайомство з конвеєром даних і інструментами керування робочим процесом: Luigi, Airflow тощо. Знання хмарних служб (AWS, Google Cloud Platform, Azure) та їхніх інструментів обробки даних. Тверде розуміння SQL і досвід роботи з реляційними базами даних, а також базами даних NoSQL Сильний аналітичний навички роботи з неструктурованими наборами даних Рівень англійської мови вище середнього Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії, математики або суміжної галузі. Що ми пропонуємо: Офіс або дистанційно — вирішувати вам: ви можете працювати звідки завгодно, а ми організуємо ваше робоче місце Дистанційна підготовка Бонуси за результативність для кожного (річні чи квартальні — залежить від посади) Ми навчаємо співробітників: з можливістю навчання через бібліотека компанії, внутрішні ресурси та програми від партнерів Страхування здоров'я та життя Програма благополуччя та корпоративний психолог Відшкодування витрат на мобільний зв'язок КиївстарShow more Show less Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення і Телекомунікації