Інженер даних (машинне навчання) в Kyivstar.Tech

Наша компанія продовжує активно розвиватися, тому зараз ми шукаємо інженера з даних (машинне навчання), щоб приєднатися до нашої новоствореної команди аутсорсингу. Ця роль передбачає розвиток нового напрямку всередині компанії та співпрацю з клієнтами різних розмірів і галузей, включаючи Київстар, щоб надавати послуги з розробки програмного забезпечення відповідно до їхніх конкретних вимог. ПроKyivstar.Tech — це українська гібридна ІТ-компанія, яка є резидентом Diia.City. Ми є дочірньою компанією «Київстар», одного з найбільших телекомунікаційних операторів України. Наша місія — змінити життя в Україні та в усьому світі, створюючи технологічні рішення та продукти, які розкривають потенціал бізнесу та задовольняють потреби користувачів. Понад 500+ KS.Tech спеціалістів щодня працюють у різних сферах: мобільному та веб- рішень, а також проектування, розробки, підтримки та технічного обслуговування високопродуктивних систем і послуг. Ми віримо в інновації, які справді приносять якісні зміни та постійно кидають виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен з нас є прихильником підприємницької культури, яка дозволяє нам ніколи не зупинятися, розвиватися і створювати щось нове. Що ви робитимете. Розробляйте, створюйте та обслуговуйте ефективні, багаторазово використовувані та надійні канали даних для підтримки моделей машинного навчання. Тісно співпрацюйте з науковцями з даних, щоб запроваджувати та розгортати масштабовані моделі машинного навчання. Забезпечувати якість і цілісність даних у всій нашій архітектурі даних. Оптимізувати пошук даних, розробляти рішення для інформаційних панелей, і виконувати аналіз даних для підтримки бізнес-рішень. Будьте в курсі передових технологій збереження даних і великих даних. Включайте нові технології керування даними та методи розробки програмного забезпечення в існуючі структури. Потрібна кваліфікація та досвід. Досвід роботи в якості інженера даних або на подібній посаді, зосереджені на проектах машинного навчання. Сильні навички програмування на Python, включаючи досвід роботи з Pandas, NumPy та Scikit-learn. Досвід роботи з інструментами для великих даних (Hadoop, Spark). Досвід роботи з архітектурами обробки даних (Lambda, Kappa). ) Вміння створювати й оптимізувати конвеєри даних, архітектури та набори даних «великих даних» Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання та способи їх масштабування Знайомство з конвеєрами даних і інструментами керування робочим процесом: Luigi, Airflow тощо. Знання хмарних служб (AWS, Google Cloud Platform) , Azure) та їхні інструменти обробки даних. Тверде розуміння SQL і досвід роботи з реляційними базами даних, а також базами даних NoSQL. Сильні аналітичні навички, пов’язані з роботою з неструктурованими наборами даних. Рівень англійської мови вище середнього. Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії, математики або в суміжній галузі. Що ми пропонуємоОфіс або дистанційно — вирішувати вам: ви можете працювати з будь-якого місця, а ми організуємо ваше робоче місце. Дистанційна реєстрація. Бонуси за ефективність для кожного (щорічно чи щоквартально — залежить від посади) Ми навчаємо працівників: з можливістю навчання через бібліотеку компанії, внутрішні ресурси та програми від партнерів Health та страхування життя Програма благополуччя та корпоративний психолог Відшкодування витрат на мобільний зв'язок Київстар